| dc.contributor.author | Савчук, Т. О. | uk |
| dc.contributor.author | Сотула, Д. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-26T14:04:50Z | |
| dc.date.available | 2024-03-26T14:04:50Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Савчук Т. О. Підхід до формування рекомендацій для інвесторів стартапів [Електронний ресурс] / Т. О. Савчук, Д. Ю. Сотула // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18686. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41080 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано підхід до формування рекомендацій для інвесторів стартапів та побудовано загальний алгоритм роботи програмного забезпечення, що допоможе інвесторам у прийнятті обґрунтованих рішень, враховуючи різні аспекти стартапів, включаючи фінансові показники, стадію розвитку, команду, ринок за рахунок використання машинного навчання та аналізу даних. | uk |
| dc.description.abstract | An approach to forming recommendations for startup investors is proposed and a general software algorithm is built to help investors make informed decisions, taking into account various aspects of startups, including financial indicators, development stage, team, and market through machine learning and data analysis. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18686 | |
| dc.subject | стартапи | uk |
| dc.subject | інвестування | uk |
| dc.subject | рекомендаційні системи | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | аналізданих | uk |
| dc.subject | алгоритми | uk |
| dc.subject | startups | en |
| dc.subject | investing | en |
| dc.subject | recommendation systems | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | data analysis | en |
| dc.subject | algorithms | en |
| dc.title | Підхід до формування рекомендацій для інвесторів стартапів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | Stubner S. Management Support and the Performance of Entrepreneurial Start-Ups – An Empirical Analysis Of Newly
Founded Companies in Germany / S. Stubner, T. Wulf, H. Hungenberg – 2017. // Management Support. – №59. – С. 138–159 | en |
| dc.relation.references | What is 'Minimum Viable Product' [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://economictimes.indiatimes.com/definition/minimum-viable-product, 2022 | en |
| dc.relation.references | Hoang N. A Guide for startups [Електронний ресурс] / Nga Quynh Hoang // Centria University of applied sciences. –
2015. – Режим доступу до ресурсу: https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/101255/Hoang_NgaQuynh.pdf?se quence=1 | en |
| dc.relation.references | Discover, rank and prospect startups worldwide [Електронний ресурс] // StartupRanking. Режим доступу до ресурсу:
https://www.bbc.com/ukrainian/vert-fut-42693578 | en |
