Сегментація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж

Abstract

The paper analyzes the image segmentation process using convolutional neural networks and investigates its effectiveness based on models with training of convolutional neural networks with deep layers. Five models were trained using the already trained FCN-AlexNet neural network. A convolutional neural network was developed to improve the accuracy and efficiency of image segmentation

В роботі проведено аналіз процесу сегментації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж та досліджено його ефективність на основі моделей із навчанням згорткових нейромереж з глибокими шарами. Виконано навчання п’яти моделей із використанням уже навченої нейромережі FCN-AlexNet. Розроблено згорткову нейронну мережу для підвищення точності та ефективності сегментації зображень