dc.contributor.author | Шульгін, О. Я. | uk |
dc.contributor.author | Штовба, С. Д. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:15:43Z | |
dc.date.available | 2024-04-30T07:15:43Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Шульгін О. Огляд можливостей ai фреймворку yolov8 для вирішення задач розпізнавання обʼєктів на зображеннях. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19819. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41714 | |
dc.description.abstract | В роботі зроблений огляд AI фреймворку YOLOv8, які надає широкі можливості по розпізнаванню обʼєктів на зображеннях. Описані можливості фреймворку по розпізнаванню образів на зображенні, його сегментації, класифікації та оцінюванню поз. Зроблений порівняльний аналіз натренованих моделей, які надає фреймворк. | uk |
dc.description.abstract | In the work, an overview of the AI framework YOLOv8 is provided, which offers extensive capabilities for object recognition in images. The capabilities of the framework for image recognition, its segmentation, classification, and pose estimation are described. A comparative analysis of trained models provided by the framework has been conducted. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19819 | |
dc.subject | алгоритм | uk |
dc.subject | модель | uk |
dc.subject | аналіз зображень | uk |
dc.subject | розробка | uk |
dc.subject | AI framework | en |
dc.subject | YOLOv8 | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | algorithm | en |
dc.subject | image analysis | en |
dc.subject | development | en |
dc.title | Огляд можливостей ai фреймворку yolov8 для вирішення задач розпізнавання обʼєктів на зображеннях | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.93 | |
dc.relation.references | Object Detection with Deep Learning: A Review [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://arxiv.org/pdf/1807.05511.pdf | en |
dc.relation.references | What are AI Frameworks? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://www.polymersearch.com/glossary/ai-frameworks | en |
dc.relation.references | Explore YOLOv8 [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://yolov8.com/ | en |