dc.contributor.author | Дяков, О. А. | uk |
dc.contributor.author | Варчук, І. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:17:39Z | |
dc.date.available | 2024-04-30T07:17:39Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Дяков О. А., Варчук І. В. Інформаційна технологія аналізу динаміки та структури населення України. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19672. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41764 | |
dc.description.abstract | Для створення інформаційної технології аналізу були зібрані дані, що стосуються динаміки та структури населення України. Використовуючи передові інструменти для аналізу даних та геоінформаційні технології, проведено розробку інформаційної технології аналізу змін у динаміці та структурі населення України. Результати тестування на прикладі аналізу відображено у вигляді графіків, що відображають еволюцію кількості та структури населення | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19672 | |
dc.subject | інформаційна технологія | uk |
dc.subject | геоінформаційна система | uk |
dc.subject | ГІС-аналіз | uk |
dc.subject | динаміка населення | uk |
dc.subject | структура населення | uk |
dc.subject | Україна | uk |
dc.subject | Information technology | uk |
dc.subject | geoinformation system | uk |
dc.subject | GIS analysis | uk |
dc.subject | dynamics of population | uk |
dc.subject | populationstructure | uk |
dc.subject | Ukraine | uk |
dc.title | Інформаційна технологія аналізу динаміки та структури населення України | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.9+ 314.04 | |
dc.relation.references | Directly modelling population dynamics in the South American Arid Diagonal using 14 C dates, / Adrian Timpson, Ramiro Barberena, Mark G. Thomas, Csar Mndez, Katie Manning. 2020. 11, pp. 7-9. Mathematical modelling of COVID-19 transmission and mitigation strategies in the population of Ontario, Canada, / Ashleigh R. Tuite PhD MPH, David N. Fisman MD MPH, Amy L. Greer PhD MSc. 2020. 9, pp. 3-5. ` - / . . , . . , . . , . . // . 2020. 4. | |