Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВарер, Б. Ю.uk
dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T07:18:07Z
dc.date.available2024-04-30T07:18:07Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationВарер Б. Ю., Мокін В. Б. Новий підхід кооперації великих мовних моделей та технік конструювання підказок до Chat-GPT для автоматичного розв'язання природномовних задач з математики. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20814.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41781
dc.description.abstractДосліджено проблему розв’язання математичних задач, сформульованих природною мовою, за допомогою великих мовних моделей (LLM). Проаналізовано та порівняно ефективність існуючих підходів. Розроблено новий підхід для оптимізації підказок на основі навчання з підкріпленням, який використовує динамічну побудову підказок та комбінування відомих технік “prompt engineering”, в залежності від категорії задачі. Наведено приклад, який довів ефективність запропонованого підходу на практиці.uk
dc.description.abstractThe issue of solving mathematical problems formulated in natural language using large language models (LLM) was investigated. The efficiency of existing approaches was analyzed and compared. A new approach for optimizing prompts based on reinforcement learning was developed, which uses dynamic construction of prompts and combines known "prompt engineering" techniques, depending on the category of the problem. An example that proved the effectiveness of the proposed approach in practice is provided.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20814
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectкооперація моделейuk
dc.subjectконструювання підказокuk
dc.subjectоброблення природноїмовиuk
dc.subjectматематичні задачіuk
dc.subjectLarge Language Modelsen
dc.subjectmodels cooperationen
dc.subjectprompt engineeringen
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectmathematical problemsen
dc.titleНовий підхід кооперації великих мовних моделей та технік конструювання підказок до Chat-GPT для автоматичного розв'язання природномовних задач з математикиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8: 004.91
dc.relation.referencesY. Yao, J. Duan, K. Xu, Y. Cai, Z. Sun, and Y. Zhang, “Survey on Large Language Model (LLM) Security and Privacy: The Good, the Bad, and the Ugly”, arXiv [cs.CR]. 2024.en
dc.relation.referencesJ. Wei et al., “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models”, arXiv [cs.CL]. 2023.en
dc.relation.referencesL. Gao et al., “PAL: Program-aided Language Models”, arXiv [cs.CL]. 2023.en
dc.relation.referencesD. Hendrycks et al., “Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset”, arXiv preprint arXiv:2103. 03874, 2021.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію