| dc.contributor.author | Бабійчук, І. О. | uk |
| dc.contributor.author | Городецька, О. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:52:33Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T07:52:33Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Бабійчук І. О., Городецька О. С. Порівняльний аналіз архітектур для виявлення об'єктів на зображеннях. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20857. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41892 | |
| dc.description.abstract | В роботі здійснено порівняння ефективності архітектур InceptionResNetV2 та YOLOv5 у виявленні об'єктів на зображеннях. Дослідження включає аналіз алгоритмів та практичне тестування моделей на реальних даних. | uk |
| dc.description.abstract | The study compared the efficiency of the InceptionResNetV2 and YOLOv5 architectures in object detection on images. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20857 | |
| dc.subject | Архітектури | uk |
| dc.subject | виявлення об'єктів | uk |
| dc.subject | алгоритми | uk |
| dc.subject | моделі | uk |
| dc.subject | Architectures | uk |
| dc.subject | object detection | uk |
| dc.subject | algorithms | uk |
| dc.subject | models | uk |
| dc.title | Порівняльний аналіз архітектур для виявлення об'єктів на зображеннях | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.932.4 | |
| dc.relation.references | YOLO Algorithm: Real-Time Object Detection from A to Z [ ] : https://kili-technology.com/data-labeling/machine-learning/yolo-algorithm-real-time-objectdetection-from-a-to-z#yolo-v5 | |
| dc.relation.references | What are convolutional neural networks? [ ] : https://www.ibm.com/topics/convolutional-neural-networks | |
| dc.relation.references | Szegedy, C., Ioffe, S., Vanhoucke, V., & Alemi, A. A., Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning, 2016. 12p. | |
