| dc.contributor.author | Бобко, О. Л. | uk |
| dc.contributor.author | Рейда, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:55:13Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T07:55:13Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Бобко О. Л., Рейда О. М. Використання CPU, GPU, TPU для навчання нейронних мереж. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19637. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41972 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі було досліджено різні типи обчислювальних систем які використовуються при навчанні нейронних мереж. Процес тренування моделі передбачає надзвичайно велику кількість математичних операцій, тому час навчання потенційно може тривати дуже довго. | uk |
| dc.description.abstract | In this work, various types of computing systems used in training neural networks were investigated. The process of training a model involves an enormous number of mathematical operations, hence the training time potentially can take a very long time. | en |
| dc.language.iso | uk | _UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19637 | |
| dc.subject | CPU | en |
| dc.subject | GPU | en |
| dc.subject | TPU | en |
| dc.subject | FNN | en |
| dc.subject | CNN | en |
| dc.subject | RNN | en |
| dc.title | Використання CPU, GPU, TPU для навчання нейронних мереж | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.048 | |
| dc.relation.references | Yuqi Li. How to Estimate the Time and Cost to Train a Machine Learning Model. URL:
https://towardsdatascience.com/how-to-estimate-the-time-and-cost-to-train-a-machine-learning-modeleb6c8d433ff7 (дата звернення: 30.11.2023). | en |
| dc.relation.references | Edward Hu, Greg Yang, Jianfeng Gao. µTransfer: A technique for hyperparameter tuning of enormous
neural networks. URL: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/%C2%B5transfer-a-technique-forhyperparameter-tuning-of-enormous-neural-networks/ (дата звернення: 30.11.2023) | en |
| dc.relation.references | Brian Mathew. TPU vs GPU vs CPU: Understanding the difference. URL:
https://computertechnicians.com.au/tpu-vs-gpu-vs-cpu/ (дата звернення: 30.11.2023) | en |
