Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБобко, О. Л.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T07:55:13Z
dc.date.available2024-04-30T07:55:13Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationБобко О. Л. Використання cpu, gpu, tpu для навчання нейронних мереж. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19637.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41972
dc.description.abstractIn this work, various types of computing systems used in training neural networks were investigated. The process of training a model involves an enormous number of mathematical operations, hence the training time potentially can take a very long time.en
dc.description.abstractУ даній роботі було досліджено різні типи обчислювальних систем які використовуються при навчанні нейронних мереж. Процес тренування моделі передбачає надзвичайно велику кількість математичних операцій, тому час навчання потенційно може тривати дуже довго.uk
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19637
dc.subjectCPUuk
dc.subjectGPUuk
dc.subjectTPUuk
dc.subjectFNNuk
dc.subjectCNNuk
dc.subjectRNNAbstractIn this workuk
dc.subjectvarious types of computing systems used in training neural networks were investigated Theuk
dc.subjectCPUuk
dc.subjectGPUuk
dc.subjectTPUuk
dc.subjectFNNuk
dc.subjectCNNuk
dc.subjectRNNВступНавчання моделі нейронної мережі це процес який вимагає дуже великої кількостіобчислювальних операцій Саме тому необхідно розуміти потенційне обчислювальне навантаженняuk
dc.titleВикористання cpu, gpu, tpu для навчання нейронних мережen
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.048


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію