| dc.contributor.author | Іванченко, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Чехместрук, Р. Ю. | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-10T23:49:35Z | |
| dc.date.available | 2024-05-10T23:49:35Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Іванченко А. В., Чехместрук Р. Ю. Додаток для аналізу та класифікації музичних жанрів на основі аудіозаписів з використанням алгоритмів машинного навчання // Матеріали XXIV Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених, аспірантів та студентів «Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій», Одеса, 18-19 квітня 2024 р. Одеса, 2024. С. 347-348. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42391 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена розробці програмного забезпечення, що надає змогу користувачам
аналізувати та класифікувати аудіозаписи у музичні жанри. У даній роботі розглянуто процес
створення додатку. Описано механізми та методи, що використовуються для обробки
аудіозаписів та виділення характерних ознак, необхідних для класифікації. Визначено переваги
використання машинного навчання у таких завданнях. Обговорено етапи розробки додатку.
Наголошено на важливості якісної підготовки даних для досягнення кращих результатів в роботі алгоритмів машинного навчання. Застосування цього додатку сприятиме підвищенню
продуктивності у сфері обробки музичних даних та забезпечить точнішу класифікацію
аудіозаписів. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Одеський національний технологічний університет | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XXIV Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених, аспірантів та студентів «Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій», Одеса, 18-19 квітня 2024 р. : 347-348. | uk |
| dc.title | Додаток для аналізу та класифікації музичних жанрів на основі аудіозаписів з використанням алгоритмів машинного навчання | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.91 | |
