Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorZianko, V.en
dc.contributor.authorNechyporenko, Т.en
dc.contributor.authorЗянько, В. В.uk
dc.contributor.authorНечипоренко, Т. Д.uk
dc.date.accessioned2024-05-31T07:45:30Z
dc.date.available2024-05-31T07:45:30Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationZianko V. Artificial intelligence in the financial sector of Ukraine: a driver of development and a factor of modernization [Text] / V. Zianko, T. Nechyporenko // Innovation and Sustainability. – 2023. – № 3. – Pp. 6-21.en
dc.identifier.issn2786-5940
dc.identifier.issn2786-5959
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42545
dc.description.abstractIt has been studied that the trigger of the transformation of the financial sector of Ukraine and its dynamic digitalization is artificial intelligence (AI), which plays the role of a driver of development and acts as a factor of modernization. It was established that innovations with the help of AI in the financial sector consist in the system's ability to automate data processing and calculations, which leads to acceleration, increased efficiency and expansion of financial operations. It has been established that AI can analyze large volumes of financial data, identify complex dependencies and forecast trends, facilitating strategic decision-making and management. It is noted that the use of AI in the financial sector of Ukraine allows to increase the precision of financial analysis and optimize a wide range of routine operations, which significantly reduces the time and resources of companies due to the automation of tasks, contributes to increasing the reliability of investment decisions and the efficiency of financial processes, identifying anomalies and patterns in financial data, as well as improving the cyber security system to protect against fraud and abuse. The advantages are outlined and certain shortcomings and risks that prevent the spread and use of AI in the financial sector of Ukraine are highlighted. This concerns, first of all, issues of ethics, transparency, unfair or discriminatory use of AI, as well as issues of confidentiality and protection of personal data. It was found that AI has limited capabilities in working with unstructured data and cannot always capture human emotions and context. It found that AI, despite its limitations in understanding context, is a powerful tool for Ukraine's financial sector, helping to increase the sector's competitiveness and efficiency by accelerating customer service, improving risk management and accurately forecasting economic trends.en
dc.description.abstractДосліджено, що тригером трансформації фінансового сектору України та його динамічної цифровізації є штучний інтелект (ШІ), який відіграє роль драйвера розвитку та виступає фактором модернізації. Встановлено, що інновації за допомогою ШІ у фінансовому секторі полягають у здатності системи автоматизувати обробку даних і розрахунки, що призводить до прискорення, підвищення ефективності та розширення фінансових операцій. Встановлено, що ШІ може аналізувати великі обсяги фінансових даних, виявляти складні залежності та прогнозувати тенденції, сприяючи прийняттю стратегічних рішень та управлінню. Зазначається, що використання ШІ у фінансовому секторі України дозволяє підвищити точність фінансового аналізу та оптимізувати широкий спектр рутинних операцій, що значно скорочує час та ресурси компаній за рахунок автоматизації завдань, сприяє збільшенню надійність інвестиційних рішень та ефективність фінансових процесів, виявлення аномалій і закономірностей у фінансових даних, а також вдосконалення системи кібербезпеки для захисту від шахрайства та зловживань. Окреслено переваги та виділено певні недоліки та ризики, які перешкоджають поширенню та використанню ШІ у фінансовому секторі України. Це стосується, насамперед, питань етики, прозорості, недобросовісного чи дискримінаційного використання ШІ, а також питань конфіденційності та захисту персональних даних. Виявилося, що ШІ має обмежені можливості в роботі з неструктурованими даними і не завжди може вловити людські емоції та контекст. Було виявлено, що штучний інтелект, незважаючи на його обмеження в розумінні контексту, є потужним інструментом для фінансового сектору України, який допомагає підвищити конкурентоспроможність та ефективність сектору шляхом прискорення обслуговування клієнтів, покращення управління ризиками та точного прогнозування економічних тенденцій.uk
dc.language.isoenen
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofInnovation and Sustainability. № 3 : 6-21.en
dc.relation.urihttps://ins.vntu.edu.ua/index.php/ins/article/view/192
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectfinancial sectoren
dc.subjectartificial intelligence productsen
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectфінансовий секторuk
dc.subjectпродукти штучного інтелектуuk
dc.titleArtificial intelligence in the financial sector of Ukraine: a driver of development and a factor of modernizationen
dc.title.alternativeШтучний інтелект у фінансовому секторі України: драйвер розвитку та фактор модернізаціїuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc336.(004.8)
dc.relation.referencesShi Y., & Li X. (2019). A bibliometric study on intelligent techniques of bankruptcy prediction for corporate firms. Heliyon, 5(12). DOI: 10.1016/j.heliyon.2019.e02997.en
dc.relation.referencesDefinition of artificial intelligence. http://opticstoday.com/katalog-statej/stati-na-ukrainskom/shtuchnijintelekt/viznachennya-shtuchnogo-intelektu.htmlen
dc.relation.referencesMoșteanu N. R. (2019). International Financial Markets face to face with Artificial Intelligence and Digital Era. Theoretical and Applied Economics, 3, рр. 123−134. http://store.ectap.ro/articole/1408.pdfen
dc.relation.referencesArtificial Intelligence. Fears of Musk and Hawking. https://ua.korrespondent.net/tech/science/3870170- shtuchnyi-intelekt-pobouivannia-maska-i-hokinha.en
dc.relation.referencesOxford University Press. https://www.oed.com.
dc.relation.referencesThe Top 10 AI Startups to Watch in 2023. (2022). Forbes. https://technologymagazine.com/top10/top10-ai-technology-startups-to-watch-in-2023en
dc.relation.referencesThe Top 25 AI Startups in the World. (2022). CB Insights. https://www.cbinsights.com/en
dc.relation.referencesThe 10 Most Promising AI Startups in the World. (2022). TechCrunch. https://techcrunch.com/en
dc.relation.referencesThe Top 50 AI Startups in the World. (2022). Crunchbase. https://www.crunchbase.com/en
dc.relation.referencesTruby J., Brown R., & Dahdal A. (2020). Banking on AI: mandating a proactive approach to AI regulation in the financial sector. Law and Financial Markets Review. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17521440. 2020.1760454.en
dc.relation.referencesFethi M. D., & Pasiouras F. (2010). Assessing Bank Efficiency and Performance with Operational Research and Artificial intelligence techniques: A survey. European Journal of Operational Research, 204(2), рр. 189–198.en
dc.relation.referencesBahrammirzaee A. (2010). Comparative survey of artificial intelligence applications in finance: artificial neural networks, expert systems and hybrid intelligent systems. Neural Computing and Applications, 19(8), рр. 1165–1195.en
dc.relation.referencesMarous J. (2018). AI Could Destroy Traditional Banking As We Know It. https://thefinancialbrand.com/74626/ai-transform-disrupt-banking-financial-wef-trends-analysis/.en
dc.relation.referencesSoliev R. (2018). The Most Important Trends in Information and Communication Technologies in the Development of a Contemporary Global Economy. Science and Technology, 2, рр. 335.en
dc.relation.referencesStephen Hawking: artificial intelligence could be humanity's worst invention. https://mind.ua/news/20178313-stiven-hoking-shtuchnij-intelekt-mozhe-stati-najgirshim-vinahodom-lyudstvaen
dc.relation.referencesElon Musk Reminds Us of the Possible Dangers of Unregulated AI. (2023). https://futurism.com/elonmusk-reminds-us-of-the-possible-dangers-of-unregulated-aien
dc.relation.referencesChen N., Christensen L., Gallagher K., Mate R., & Rafer G. (2021). Global Economic Impacts Associated with Artificial Intelligence, рр. 23. https://www.analysisgroup.com/globalassets/en
dc.relation.referencesKou G., Chao X., Peng Y., Alsaadi F. E., & Herrera-Viedma, E. (2019). Machine learning methods for systemic risk analysis in financial sectors. Technological and Economic Development of Economy, 25(5), рр. 716-742. DOI: 10.3846/tede.2019.8740.en
dc.relation.referencesAndroschuk G. O. (2019). Trends in the development of artificial intelligence technologies: the economic and legal aspect. Theory and Practice of Intellectual Property, 3, рр. 84-101. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tpiv_2019_3_11en
dc.relation.referencesHlybovets M. M., & Olets'kyi O. V. (2002). Artificial intelligence: A textbook. Kyiv: KM Academy Publishing House, 366 p.en
dc.relation.referencesGlobal Trends in Artificial Intelligence: The AI Index 2021. (2021). https://uk.youthministryinitiative.org/global-trends-in-artificial-intelligence-the-aiindex-2021-7395en
dc.relation.referencesYefremov M. F., & Yefremov Y. M. (2016). Artificial intelligence, history, and development prospects. Bulletin of Zaporizhzhia National University, 2(45), рр. 123–126. https://doi.org/10.26642/tn-2008-2(45)-123- 126en
dc.relation.referencesYefremova K. V. (2020). On the issue of applying artificial intelligence in financial services. https://ndipzir.org.ua/wp-content/uploads/2020/09/Tezy_25_06_20/Tezy_25_06_20_300-305.pdfen
dc.relation.referencesIvanchenko H. F. (2011). Artificial intelligence systems: a textbook. Kyiv: KNEU.en
dc.relation.referencesConcept of Artificial Intelligence Development in Ukraine. Order of the Cabinet of Ministers of Ukraine. 1556-r dated December 2, 2020. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80#Texten
dc.relation.referencesKuziomko V., Buranhulova V., & Buranhulova V. (2021). Possibilities of using artificial intelligence in the activities of modern enterprises. Economics and Society, https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-32-67en
dc.relation.referencesLubko D. V., & Sharov S. V. (2019). Methods and systems of artificial intelligence: a tutorial. Melitopol: FOP Odnoroh T. V.en
dc.relation.referencesMatviichuk A. (2011). Opportunities and prospects for the creation of artificial intelligence. Bulletin of the National Academy of Sciences of Ukraine, 12, рр. 36–51.en
dc.relation.referencesMashliy H., Mosii O., & Pelcher M. (2019). Research of managerial aspects of using artificial intelligence. Economics and Society. https://galicianvisnyk.tntu.edu.ua/pdf/57/601.pdfen
dc.relation.referencesPanteleieva N. M. (2019). Artificial intelligence technologies in crisis management of a bank. Scientific Bulletin of Kherson State University, 33, рр. 193-197. DOI: 10.32999/ksu2307-8030/2019-33-38en
dc.relation.referencesParubets O. M., Suhoniako D. O., & Serediuk I. O. (2019). Research of the current state and development prospects of artificial intelligence in the financial sector of Ukraine. Financial Research, 1. http://nbuv.gov.ua/UJRN/find_2019_1_10en
dc.relation.referencesPidhaietskyi O. (2012). Evolution of developments in the field of artificial intelligence in Ukraine and the world. Research in the History of Technology, 16, рр. 49–52.en
dc.relation.referencesPizhuk O. I. (2019). Artificial intelligence as one of the key drivers of digital transformation of the economy. Economics, Management, and Administration, 3, рр. 41-46. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vzhdtu_econ_2019_3_9en
dc.relation.referencesPohorelenko A. K. (2018). Artificial intelligence: essence, analysis of application, development prospects. Scientific Bulletin of Kherson State University. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvkhdu_en_2018_32_6en
dc.relation.referencesRiabokon D. (2021). Artificial intelligence: assistant in economic recovery. https://www.epravda.com.ua/ columns/2021/01/13/669909/en
dc.relation.referencesSavchenko A. S., & Synelnykov O. O. (2017). Methods and systems of artificial intelligence: a tutorial. Kyiv: NAU, 176 p.en
dc.relation.referencesTsyhanov S. A., & Apalkova V. V. (2020). Artificial intelligence development: evolutionary processes in the international financial market. Economic Truth. http://finukr.org.ua/docs/FU_18_08_020_uk.pdfen
dc.relation.referencesShakhovska N. (2023). How artificial intelligence affects our lives. Economics and Society. https://zn.ua/ukr/tech/vid-fantastiki-dorealnosti.htmlen
dc.relation.referencesShvyrkov O. (2005). The phenomenon of artificial intelligence systems: a philosophical perspective. Multiversum. Philosophical almanac, Ukrainian Cultural Center, Kyiv, 47, 193–201.en
dc.relation.referencesArtificial Intelligence: Origins and Development Prospects. Futurum. https://futurum.today/shtuchnyiintelekt-istoriia-vynyknennia-ta-perspektyvy-rozvytku/en
dc.relation.referencesBondarenko O. V. (2022). Artificial intelligence in the world: problems and development prospects. Scientific Bulletin of Chernivtsi University. Series: Economics and Management, 307(1), рр. 23-28.en
dc.relation.referencesDubrovskyi D. O. (2022). Artificial intelligence in the EU countries: problems and development prospects. Bulletin of Lviv Polytechnic National University. Economics and Management, 299, рр. 123-129.en
dc.relation.referencesKravchuk O. M. (2022). Artificial intelligence in Asian countries: problems and development prospects. Bulletin of Kyiv National University named after Boris Grinchenko. Economics, 1(39), рр. 117-124.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/ins.2023.3.6.21
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0095-5248
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0690-1534


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію