dc.contributor.author | Zianko, V. | en |
dc.contributor.author | Nechyporenko, Т. | en |
dc.contributor.author | Зянько, В. В. | uk |
dc.contributor.author | Нечипоренко, Т. Д. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-05-31T07:45:30Z | |
dc.date.available | 2024-05-31T07:45:30Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Zianko V. Artificial intelligence in the financial sector of Ukraine: a driver of development and a factor of modernization [Text] / V. Zianko, T. Nechyporenko // Innovation and Sustainability. – 2023. – № 3. – Pp. 6-21. | en |
dc.identifier.issn | 2786-5940 | |
dc.identifier.issn | 2786-5959 | |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42545 | |
dc.description.abstract | It has been studied that the trigger of the transformation of the financial sector of Ukraine and its
dynamic digitalization is artificial intelligence (AI), which plays the role of a driver of development and
acts as a factor of modernization. It was established that innovations with the help of AI in the financial
sector consist in the system's ability to automate data processing and calculations, which leads to
acceleration, increased efficiency and expansion of financial operations. It has been established that AI can
analyze large volumes of financial data, identify complex dependencies and forecast trends, facilitating
strategic decision-making and management. It is noted that the use of AI in the financial sector of Ukraine
allows to increase the precision of financial analysis and optimize a wide range of routine operations, which
significantly reduces the time and resources of companies due to the automation of tasks, contributes to
increasing the reliability of investment decisions and the efficiency of financial processes, identifying
anomalies and patterns in financial data, as well as improving the cyber security system to protect against
fraud and abuse. The advantages are outlined and certain shortcomings and risks that prevent the spread
and use of AI in the financial sector of Ukraine are highlighted. This concerns, first of all, issues of ethics,
transparency, unfair or discriminatory use of AI, as well as issues of confidentiality and protection of
personal data. It was found that AI has limited capabilities in working with unstructured data and cannot
always capture human emotions and context. It found that AI, despite its limitations in understanding
context, is a powerful tool for Ukraine's financial sector, helping to increase the sector's competitiveness
and efficiency by accelerating customer service, improving risk management and accurately forecasting
economic trends. | en |
dc.description.abstract | Досліджено, що тригером трансформації фінансового сектору України та його динамічної
цифровізації є штучний інтелект (ШІ), який відіграє роль драйвера розвитку та виступає фактором
модернізації. Встановлено, що інновації за допомогою ШІ у фінансовому секторі полягають у здатності
системи автоматизувати обробку даних і розрахунки, що призводить до прискорення, підвищення
ефективності та розширення фінансових операцій. Встановлено, що ШІ може аналізувати великі
обсяги фінансових даних, виявляти складні залежності та прогнозувати тенденції, сприяючи
прийняттю стратегічних рішень та управлінню. Зазначається, що використання ШІ у фінансовому
секторі України дозволяє підвищити точність фінансового аналізу та оптимізувати широкий спектр
рутинних операцій, що значно скорочує час та ресурси компаній за рахунок автоматизації завдань,
сприяє збільшенню надійність інвестиційних рішень та ефективність фінансових процесів, виявлення
аномалій і закономірностей у фінансових даних, а також вдосконалення системи кібербезпеки для
захисту від шахрайства та зловживань. Окреслено переваги та виділено певні недоліки та ризики, які
перешкоджають поширенню та використанню ШІ у фінансовому секторі України. Це стосується,
насамперед, питань етики, прозорості, недобросовісного чи дискримінаційного використання ШІ, а
також питань конфіденційності та захисту персональних даних. Виявилося, що ШІ має обмежені
можливості в роботі з неструктурованими даними і не завжди може вловити людські емоції та
контекст. Було виявлено, що штучний інтелект, незважаючи на його обмеження в розумінні
контексту, є потужним інструментом для фінансового сектору України, який допомагає підвищити
конкурентоспроможність та ефективність сектору шляхом прискорення обслуговування клієнтів,
покращення управління ризиками та точного прогнозування економічних тенденцій. | uk |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Innovation and Sustainability. № 3 : 6-21. | en |
dc.relation.uri | https://ins.vntu.edu.ua/index.php/ins/article/view/192 | |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | financial sector | en |
dc.subject | artificial intelligence products | en |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | фінансовий сектор | uk |
dc.subject | продукти штучного інтелекту | uk |
dc.title | Artificial intelligence in the financial sector of Ukraine: a driver of development and a factor of modernization | en |
dc.title.alternative | Штучний інтелект у фінансовому секторі України: драйвер розвитку та фактор модернізації | uk |
dc.type | Article | |
dc.identifier.udc | 336.(004.8) | |
dc.relation.references | Shi Y., & Li X. (2019). A bibliometric study on intelligent techniques of bankruptcy prediction for
corporate firms. Heliyon, 5(12). DOI: 10.1016/j.heliyon.2019.e02997. | en |
dc.relation.references | Definition of artificial intelligence. http://opticstoday.com/katalog-statej/stati-na-ukrainskom/shtuchnijintelekt/viznachennya-shtuchnogo-intelektu.html | en |
dc.relation.references | Moșteanu N. R. (2019). International Financial Markets face to face with Artificial Intelligence and
Digital Era. Theoretical and Applied Economics, 3, рр. 123−134. http://store.ectap.ro/articole/1408.pdf | en |
dc.relation.references | Artificial Intelligence. Fears of Musk and Hawking. https://ua.korrespondent.net/tech/science/3870170-
shtuchnyi-intelekt-pobouivannia-maska-i-hokinha. | en |
dc.relation.references | Oxford University Press. https://www.oed.com. | |
dc.relation.references | The Top 10 AI Startups to Watch in 2023. (2022). Forbes. https://technologymagazine.com/top10/top10-ai-technology-startups-to-watch-in-2023 | en |
dc.relation.references | The Top 25 AI Startups in the World. (2022). CB Insights. https://www.cbinsights.com/ | en |
dc.relation.references | The 10 Most Promising AI Startups in the World. (2022). TechCrunch. https://techcrunch.com/ | en |
dc.relation.references | The Top 50 AI Startups in the World. (2022). Crunchbase. https://www.crunchbase.com/ | en |
dc.relation.references | Truby J., Brown R., & Dahdal A. (2020). Banking on AI: mandating a proactive approach to AI
regulation in the financial sector. Law and Financial Markets Review.
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17521440. 2020.1760454. | en |
dc.relation.references | Fethi M. D., & Pasiouras F. (2010). Assessing Bank Efficiency and Performance with Operational
Research and Artificial intelligence techniques: A survey. European Journal of Operational Research, 204(2),
рр. 189–198. | en |
dc.relation.references | Bahrammirzaee A. (2010). Comparative survey of artificial intelligence applications in finance: artificial
neural networks, expert systems and hybrid intelligent systems. Neural Computing and Applications, 19(8), рр.
1165–1195. | en |
dc.relation.references | Marous J. (2018). AI Could Destroy Traditional Banking As We Know It.
https://thefinancialbrand.com/74626/ai-transform-disrupt-banking-financial-wef-trends-analysis/. | en |
dc.relation.references | Soliev R. (2018). The Most Important Trends in Information and Communication Technologies in the
Development of a Contemporary Global Economy. Science and Technology, 2, рр. 335. | en |
dc.relation.references | Stephen Hawking: artificial intelligence could be humanity's worst invention.
https://mind.ua/news/20178313-stiven-hoking-shtuchnij-intelekt-mozhe-stati-najgirshim-vinahodom-lyudstva | en |
dc.relation.references | Elon Musk Reminds Us of the Possible Dangers of Unregulated AI. (2023). https://futurism.com/elonmusk-reminds-us-of-the-possible-dangers-of-unregulated-ai | en |
dc.relation.references | Chen N., Christensen L., Gallagher K., Mate R., & Rafer G. (2021). Global Economic Impacts
Associated with Artificial Intelligence, рр. 23. https://www.analysisgroup.com/globalassets/ | en |
dc.relation.references | Kou G., Chao X., Peng Y., Alsaadi F. E., & Herrera-Viedma, E. (2019). Machine learning methods for
systemic risk analysis in financial sectors. Technological and Economic Development of Economy, 25(5), рр.
716-742. DOI: 10.3846/tede.2019.8740. | en |
dc.relation.references | Androschuk G. O. (2019). Trends in the development of artificial intelligence technologies: the
economic and legal aspect. Theory and Practice of Intellectual Property, 3, рр. 84-101.
http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tpiv_2019_3_11 | en |
dc.relation.references | Hlybovets M. M., & Olets'kyi O. V. (2002). Artificial intelligence: A textbook. Kyiv: KM Academy
Publishing House, 366 p. | en |
dc.relation.references | Global Trends in Artificial Intelligence: The AI Index 2021. (2021).
https://uk.youthministryinitiative.org/global-trends-in-artificial-intelligence-the-aiindex-2021-7395 | en |
dc.relation.references | Yefremov M. F., & Yefremov Y. M. (2016). Artificial intelligence, history, and development prospects.
Bulletin of Zaporizhzhia National University, 2(45), рр. 123–126. https://doi.org/10.26642/tn-2008-2(45)-123-
126 | en |
dc.relation.references | Yefremova K. V. (2020). On the issue of applying artificial intelligence in financial services.
https://ndipzir.org.ua/wp-content/uploads/2020/09/Tezy_25_06_20/Tezy_25_06_20_300-305.pdf | en |
dc.relation.references | Ivanchenko H. F. (2011). Artificial intelligence systems: a textbook. Kyiv: KNEU. | en |
dc.relation.references | Concept of Artificial Intelligence Development in Ukraine. Order of the Cabinet of Ministers of Ukraine.
1556-r dated December 2, 2020. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80#Text | en |
dc.relation.references | Kuziomko V., Buranhulova V., & Buranhulova V. (2021). Possibilities of using artificial intelligence in
the activities of modern enterprises. Economics and Society, https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-32-67 | en |
dc.relation.references | Lubko D. V., & Sharov S. V. (2019). Methods and systems of artificial intelligence: a tutorial. Melitopol:
FOP Odnoroh T. V. | en |
dc.relation.references | Matviichuk A. (2011). Opportunities and prospects for the creation of artificial intelligence. Bulletin of
the National Academy of Sciences of Ukraine, 12, рр. 36–51. | en |
dc.relation.references | Mashliy H., Mosii O., & Pelcher M. (2019). Research of managerial aspects of using artificial
intelligence. Economics and Society. https://galicianvisnyk.tntu.edu.ua/pdf/57/601.pdf | en |
dc.relation.references | Panteleieva N. M. (2019). Artificial intelligence technologies in crisis management of a bank. Scientific
Bulletin of Kherson State University, 33, рр. 193-197. DOI: 10.32999/ksu2307-8030/2019-33-38 | en |
dc.relation.references | Parubets O. M., Suhoniako D. O., & Serediuk I. O. (2019). Research of the current state and development
prospects of artificial intelligence in the financial sector of Ukraine. Financial Research, 1.
http://nbuv.gov.ua/UJRN/find_2019_1_10 | en |
dc.relation.references | Pidhaietskyi O. (2012). Evolution of developments in the field of artificial intelligence in Ukraine and
the world. Research in the History of Technology, 16, рр. 49–52. | en |
dc.relation.references | Pizhuk O. I. (2019). Artificial intelligence as one of the key drivers of digital transformation of the
economy. Economics, Management, and Administration, 3, рр. 41-46.
http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vzhdtu_econ_2019_3_9 | en |
dc.relation.references | Pohorelenko A. K. (2018). Artificial intelligence: essence, analysis of application, development
prospects. Scientific Bulletin of Kherson State University. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvkhdu_en_2018_32_6 | en |
dc.relation.references | Riabokon D. (2021). Artificial intelligence: assistant in economic recovery.
https://www.epravda.com.ua/ columns/2021/01/13/669909/ | en |
dc.relation.references | Savchenko A. S., & Synelnykov O. O. (2017). Methods and systems of artificial intelligence: a tutorial.
Kyiv: NAU, 176 p. | en |
dc.relation.references | Tsyhanov S. A., & Apalkova V. V. (2020). Artificial intelligence development: evolutionary processes
in the international financial market. Economic Truth. http://finukr.org.ua/docs/FU_18_08_020_uk.pdf | en |
dc.relation.references | Shakhovska N. (2023). How artificial intelligence affects our lives. Economics and Society.
https://zn.ua/ukr/tech/vid-fantastiki-dorealnosti.html | en |
dc.relation.references | Shvyrkov O. (2005). The phenomenon of artificial intelligence systems: a philosophical perspective.
Multiversum. Philosophical almanac, Ukrainian Cultural Center, Kyiv, 47, 193–201. | en |
dc.relation.references | Artificial Intelligence: Origins and Development Prospects. Futurum. https://futurum.today/shtuchnyiintelekt-istoriia-vynyknennia-ta-perspektyvy-rozvytku/ | en |
dc.relation.references | Bondarenko O. V. (2022). Artificial intelligence in the world: problems and development prospects.
Scientific Bulletin of Chernivtsi University. Series: Economics and Management, 307(1), рр. 23-28. | en |
dc.relation.references | Dubrovskyi D. O. (2022). Artificial intelligence in the EU countries: problems and development
prospects. Bulletin of Lviv Polytechnic National University. Economics and Management, 299, рр. 123-129. | en |
dc.relation.references | Kravchuk O. M. (2022). Artificial intelligence in Asian countries: problems and development prospects.
Bulletin of Kyiv National University named after Boris Grinchenko. Economics, 1(39), рр. 117-124. | en |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/ins.2023.3.6.21 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0095-5248 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0690-1534 | |