Впровадження гібридної системи рекомендацій із використанням штучного інтелекту

Abstract

Робота присвячена дослідженню можливостей впровадження гібридної системи рекомендацій із використанням штучного інтелекту у бібліотечних системах. Гібридні системи поєднують методи колаборативної фільтрації, контентної фільтрації та алгоритмів глибокого навчання для створення персоналізованих рекомендацій. Проаналізовано переваги та виклики впровадження гібридних систем, а також їхній потенційний вплив на підвищення залученості користувачів та популяризацію бібліотечних послуг. Результати показують, що використання штучного інтелекту для рекомендацій значно покращує точність та релевантність пропозицій для користувачів, сприяючи більш ефективному використанню бібліотечних ресурсів.