dc.contributor.author | Шевчук, О. Ф. | uk |
dc.contributor.author | Хаєцька, О. П. | uk |
dc.contributor.author | Ковалевський, С. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-11-11T10:10:48Z | |
dc.date.available | 2024-11-11T10:10:48Z | |
dc.date.issued | 2022 | uk |
dc.identifier.citation | Шевчук О. Ф., Хаєцька О. П., Ковалевський С. В. Прогнозування розвитку складних систем на підставі нейромоделей. Збірник наукових правць Міжнародної наукової конференції «Нейромережні технології та їх застосування НМТЗ-2022», Краматорськ-Тернопіль. 2022. C. 62-65. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43516 | |
dc.description.abstract | The work shows that modern companies build their innovative development strategies on the basis of
big data, which is formed in the process of functioning of the production system and in the process of its
interaction with the external environment. They create systems that collect and analyze ideas and proposals
for the development of the production system, as well as make decisions in the field of implementation of
innovative projects based on artificial intelligence resources. Tasks are provided that are solved using
intelligent models, in particular, built on neural networks | en_US |
dc.description.abstract | В роботі показано, що сучасні компанії будують свої стратегії інноваційного розвитку на
оперуванні великими даними, які формуються в процесі функціонування виробничої системи і в
процесі її взаємодії з зовнішнім середовищем. Вони створюють системи, що здійснюють збір і аналіз
ідей і пропозицій щодо розвитку виробничої системи, а також приймають рішення в області
реалізації інноваційних проектів на основі ресурсів штучного інтелекту. Надані завдання, які
віирішуються за допомогою інтелектуальних моделей, зокрема побудованих на нейроних мережах. | uk_UA |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | Донбаська державна машинобудівна академія | uk |
dc.relation.ispartof | Збірник наукових правць Міжнародної наукової конференції «Нейромережні технології та їх застосування НМТЗ-2022» : 62-65. | uk |
dc.title | Прогнозування розвитку складних систем на підставі нейромоделей | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004(06) | uk |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/ | uk |