Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorШтовба, С. Д.uk
dc.contributor.authorПетричко, О. М.uk
dc.date.accessioned2024-11-18T13:07:21Z
dc.date.available2024-11-18T13:07:21Z
dc.date.issued2024uk
dc.identifier.citationШтовба С. Д., Петричко М. В. Ідентифікація рівня спорідненості наукових спеціальностей на основі даних системи Dimensions. Проблеми програмування. 2024. № 1. С. 77-85.uk
dc.identifier.issn1727-4907uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43565
dc.description.abstractІдентифіковано рівні спорідненості наукових спеціальностей у межах Австралійсько–Новозеландської стандартної класифікації наук ANZCRC-2020. Ідентифікація здійснена з використанням інформаційної системи Dimensions шляхом аналізу 33.8 млн публікацій за 2019–2023 рр. Рівень спорідненості оцінено за індексом Жаккара. Встановлено, що із 14535 можливих пар спеціальностей, лише 131 пара має значущу спорідненість, за індексом Жаккара, що перевищує 0.05. З них для 20 пар спеціальностей рівень спорідненості є високим, а для 61 пари – середнім.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherІнститут програмних системuk
dc.relation.ispartofПроблеми програмування. № 1 : 77-85.uk
dc.subjectідентифікаціяuk
dc.subjectкласифікація наукuk
dc.subjectспорідненість спеціальностейuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectіндекс Жаккараuk
dc.subjectнаукові публікаціїuk
dc.subjectпідбір рецензентівuk
dc.subjectнаукометріяuk
dc.subjectDimensionsuk
dc.subjectANZSRC-2020uk
dc.titleІдентифікація рівня спорідненості наукових спеціальностей на основі даних системи Dimensionsuk
dc.typeArticle, professional native edition
dc.identifier.udc001.2uk
dc.relation.referenceshttps://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.15407/pp2024.01.077uk
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1302-4899uk
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6836-7843uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію