Machine Learning, Intelligent Data Analysis and Artificial Intelligence of Things

Abstract

The textbook contains theoretical information about the main concepts, methods, and tools of Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Intelligent Data Analysis, the Artificial Intelligence of Things, as well as practical recommendations for the application of modern technologies in solving numerous applied tasks and problems of system analysis. A list of test questions for checking acquired theoretical knowledge and practical skills is provided. The textbook for foreign students who study the specialties 124 \"System Analysis\" and 126 \"Information Systems and Technologies\" of the II and III levels when learning the following subjects: \"Internet of things and intelligent data analysis\", \"Information technologies of monitoring and analysis of the state of complex systems\", \"Information technologies of monitoring and data analysis\", \"Information intelligent technologies\", \"System analysis\", \"Smart Technologies\" as well as for students undergoing the industrial and pre-diploma practice, and for the pedagogical practice of graduate students. It can also be useful for students of other areas: management, finance, construction, cyber security, bio-, electrical and mechanical engineering, agriculture, biology, medicine, education, etc. The textbook provides many examples of tasks in these areas.

Посібник містить теоретичні відомості про основні концепції, методи та інструменти науки про дані (Data Science), машинного навчання, штучного інтелекту та інтелектуального аналізу даних, штучного інтелекту речей, а також практичні рекомендації щодо застосування сучасних технологій у вирішенні численних прикладних задач, задач та проблем системного аналізу. Наведено перелік контрольних питань для перевірки набутих теоретичних знань і практичних навичок. Навчальний посібник призначений для іноземних студентів, які навчаються за спеціальностями 124 «Системний аналіз» та 126 «Інформаційні системи та технології» II та III рівнів при вивченні дисциплін «Інтернет речей та інтелектуальний аналіз даних», «Інформаційні технології моніторингу та аналіз стану складних систем», «Інформаційні технології моніторингу та аналізу даних», «Інформаційні інтелектуальні технології», «Системний аналіз», «Розумні технології», а також для студентів, які проходять виробничу та переддипломну практику і для педагогічної практики аспірантів. Він також може бути корисним для студентів інших напрямків: менеджмент, фінанси, будівництво, кібербезпека, біоінженерія, електротехніка та машинобудування, сільське господарство, біологія, медицина, освіта тощо. У посібнику подано багато прикладів завдань із цих напрямків.