Показати скорочену інформацію

dc.contributor.advisorДубовой В. М.en
dc.contributor.authorЧервінский, Р. О.uk
dc.date.accessioned2025-02-12T23:29:49Z
dc.date.available2025-02-12T23:29:49Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationЧервінский Р. О. Автоматизація сортування морських вушок [Електронний ресурс] / Р. О. Червінский; наук. кер. В. М. Дубовой // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18525.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44219
dc.description.abstractМашинне навчання є надзвичайно зручним інструментом для створення систем прийняття рішень без участі людини. Одним із найпоширеніших аргументів на його користь є те, що ця технологія дає змогу обробляти величезні масиви інформації, що неможливо (або нераціонально складно) зробити більш традиційними підходами.uk
dc.description.abstractMachine learning is an extremely convenient tool for building decision-making systems without human intervention. One of the most common arguments in its favor is that this technology makes it possible to process huge amounts of information, which is impossible (or irrationally dif icult) to do with more traditional approaches.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18525
dc.subjectМашинне навчанняuk
dc.subjectкласифікаторuk
dc.subjectморське вушкоuk
dc.subjectЛогістична регресіяuk
dc.subjectдерево рішеньuk
dc.subjectансамбль дерев рішеньuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectclassifieren
dc.subjectabaloneen
dc.subjectLogistic regressionen
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectensemble of decision treesen
dc.subjectneural networken
dc.titleАвтоматизація сортування морських вушокuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.85
dc.relation.referencesМорскі вушка [електронний ресурс] – Режим доступу: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D1%80%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%88%D 0%BA%D0%B8uk
dc.relation.referencesKholodna, N., & Vysotska, V. (2023). TECHNOLOGY FOR GRAMMATICAL ERRORS CORRECTION IN UKRAINIAN TEXT CONTENT BASED ON MACHINE LEARNING METHODS. Radio Electronics, Computer Science, Control, (1), 114. [електронний ресурс] – Режим доступу: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-1-12en
dc.relation.referencesТіщенко , А., & Грибков , Е. (2023). ДОСЛІДЖЕННЯ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ПРИ РЕАЛІЗАЦІЇ МАШИННОГО НАВЧАННЯ АВТОМАТИЧНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ЛИСТОПРАВИЛЬНИХ МАШИН. Grail of Science, (24), 269–277. [електронний ресурс] – Режим доступу: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.17.02.2023.050uk
dc.relation.referencesВиявлення фейкових новин методами машинного навчання, Інформаційні технології в освіті та практиці: матеріали Науково-практичної конференції (Львів, 16 грудня 2022) / упорядник: Т. В. Магеровська. – Львів : ЛьвДУВС, 2023. – 28-34 сuk
dc.relation.referencesAbalone Data Set [електронний ресурс] – Режим доступу: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/abaloneen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію