dc.contributor.author | Недоснований, О. Ю. | uk |
dc.contributor.author | Голінко, В. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-02-12T23:30:46Z | |
dc.date.available | 2025-02-12T23:30:46Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Недоснований О. Ю. Використання хмарних технологій для обробки геоінформаційних даних [Електронний ресурс] / О. Ю. Недоснований, В. В. Голінко // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18217. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44235 | |
dc.description.abstract | The aforementioned means of design stimulation of consumer demand for modern computer devices allow us to understand how the appearance of devices and their packaging affects the choice of their user for their own needs. | en |
dc.description.abstract | Розглядаються методи та алгоритми обробки геоінформаційних даних, зокрема аналіз зображень,
обробка супутникових даних та машинне навчання. Для кожного методу наводяться приклади
програмного коду, що допомагають в розумінні та використанні цих методів | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18217 | |
dc.subject | хмарні технології | uk |
dc.subject | геоінформаційні системи | uk |
dc.subject | обробка геоінформаційних даних | uk |
dc.subject | хмарні сервіси | uk |
dc.subject | аналіз зображень | uk |
dc.subject | обробка супутникових даних | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | вартість | uk |
dc.subject | безпека | uk |
dc.subject | масштабованість | uk |
dc.subject | тестування та валідація | uk |
dc.subject | ефективність | uk |
dc.subject | продуктивність | uk |
dc.subject | рекомендації | uk |
dc.subject | cloud technologies | en |
dc.subject | geographic information systems | en |
dc.subject | geographic data processing | en |
dc.subject | cloud services | en |
dc.subject | image analysis | en |
dc.subject | satellite data processing | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | cost | en |
dc.subject | security | en |
dc.subject | scalability | en |
dc.subject | testing and validation | en |
dc.subject | efficiency | en |
dc.subject | performance | en |
dc.subject | recommendations | en |
dc.title | Використання хмарних технологій для обробки геоінформаційних даних | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 378.096:004.738.5 | |
dc.relation.references | Carillo, K. D., & White, D. (2020). Cloud Computing: Concepts, Technology, and Architecture. Morgan Kaufmann. | en |
dc.relation.references | Kuo, M. F. (2020). Geographic Information Science: Fundamentals and Applications. CRC Press. | en |
dc.relation.references | Chen, M., & Zhang, Y. (2020). Cloud Computing for Geospatial Data Analysis and Applications. Springer. | en |
dc.relation.references | Kolodziej, J., & Gonzlez-Vlez, H. (Eds.). (2020). Cloud Computing for Science and Engineering. Wiley. | en |
dc.relation.references | Li, X., & Karimi, H. A. (2020). Geospatial Data Science Techniques and Applications. Springer. | en |
dc.relation.references | Fan, Y., et al. (2021). Geospatial Machine Learning for Urban Research and Planning. Springer. | en |