Показати скорочену інформацію

dc.contributor.advisorСевастьянов В. М.uk
dc.contributor.authorСідак, Д. А.uk
dc.date.accessioned2025-02-12T23:31:27Z
dc.date.available2025-02-12T23:31:27Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationСідак Д. А. Аналіз методів побудови моделей нейронних мереж для розпізнавання образів [Електронний ресурс] / Д. А. Сідак; наук. кер. В. М. Севастьянов // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16868.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44244
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто декілька моделей нейронних мереж для подальшого їх використанняuk
dc.description.abstractIn this article considered the principles of working neural networks with tools for object recognition.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16868
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectкласифікації зображеньuk
dc.subjectneural networken
dc.subjectlibraryen
dc.subjectalgorithmen
dc.titleАналіз методів побудови моделей нейронних мереж для розпізнавання образівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.42
dc.relation.referencesМетоди розпізнавання образів: Навч. посіб. для студ. / В. М. Заяць, Р. М. Камінський; Нац. ун-т "Львів. політехніка". – Л., 2014. – 173 c. – Бібліогр.: 21 назв.uk
dc.relation.referencesДжордж Стокман, Линда Шапиро. [Computer Vision Компьютерное зрение]. –2010. – 702 сuk
dc.relation.referencesSu J. One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks [Електронний ресурс] / Jiawei Su. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/1710.08864.pdfen
dc.relation.referencesImage Classification [Електронний ресурс]. – 2016. – Режим доступу до ресурсу: https://shodhganga.inflibnet.ac.in/bitstream/10603/24460/10/10_chapter5.pd f.en
dc.relation.referencesHe K. Deep Residual Learning for Image Recognition [Електронний ресурс] / Kaiming He. – 2015. – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію