dc.contributor.advisor | Севастьянов В. М. | uk |
dc.contributor.author | Сідак, Д. А. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-02-12T23:31:27Z | |
dc.date.available | 2025-02-12T23:31:27Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Сідак Д. А. Аналіз методів побудови моделей нейронних мереж для розпізнавання образів [Електронний ресурс] / Д. А. Сідак; наук. кер. В. М. Севастьянов // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16868. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44244 | |
dc.description.abstract | У даній роботі розглянуто декілька моделей нейронних мереж для подальшого їх використання | uk |
dc.description.abstract | In this article considered the principles of working neural networks with tools for object recognition. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16868 | |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | алгоритм | uk |
dc.subject | класифікації зображень | uk |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | library | en |
dc.subject | algorithm | en |
dc.title | Аналіз методів побудови моделей нейронних мереж для розпізнавання образів | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.42 | |
dc.relation.references | Методи розпізнавання образів: Навч. посіб. для студ. / В. М. Заяць, Р. М. Камінський;
Нац. ун-т "Львів. політехніка". – Л., 2014. – 173 c. – Бібліогр.: 21 назв. | uk |
dc.relation.references | Джордж Стокман, Линда Шапиро. [Computer Vision Компьютерное зрение]. –2010. –
702 с | uk |
dc.relation.references | Su J. One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks [Електронний ресурс] / Jiawei
Su. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/1710.08864.pdf | en |
dc.relation.references | Image Classification [Електронний ресурс]. – 2016. – Режим доступу до ресурсу:
https://shodhganga.inflibnet.ac.in/bitstream/10603/24460/10/10_chapter5.pd f. | en |
dc.relation.references | He K. Deep Residual Learning for Image Recognition [Електронний ресурс] / Kaiming He.
– 2015. – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf. | en |