| dc.contributor.author | Гладка, В. | uk |
| dc.contributor.author | Салієва О.В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-02-12T23:33:53Z | |
| dc.date.available | 2025-02-12T23:33:53Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Гладка В. Розробка алгоритму відслідковування несанкціонованих дій користувачів у корпоративній інформаційній системі [Електронний ресурс] / В. Гладка, О. В. Салієва
// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18105. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44295 | |
| dc.description.abstract | В даній статті розглянуто поняття та основні форми несанкціонованих дій, проаналізовано механізми їх запобігання. За для забезпечення безпеки корпоративної інформаційної системи розроблено загальний алгоритм відслідковування несанкціонованих дій користувачів. | uk |
| dc.description.abstract | This article examines the concept and main forms of unauthorized actions, analyzes the mechanisms of their prevention. In order to ensure the security of the corporate information system, a general algorithm for tracking unauthorized user actions has been developed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18105 | |
| dc.subject | Захист | uk |
| dc.subject | інформація | uk |
| dc.subject | несанкціоновані дії | uk |
| dc.subject | корпоративна інформаційна система | uk |
| dc.subject | відслідковування | uk |
| dc.subject | Protection | en |
| dc.subject | information | en |
| dc.subject | unauthorized actions | en |
| dc.subject | corporate information system | en |
| dc.subject | tracking | en |
| dc.title | Розробка алгоритму відслідковування несанкціонованих дій користувачів у корпоративній інформаційній системі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.421.056.53(043.2) | |
| dc.relation.references | Wimpelmann C. Detecting and Responding to Unauthorized Access [Електронний ресурс] / Christian
Wimpelmann. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://www.code42.com/blog/detecting-andresponding-to-unauthorized-access/. | en |
| dc.relation.references | rown, C. Anomaly Detection Techniques for User Behavior Analysis in Corporate Networks / Brown,
C, Williams, E., 2020. – 52 с. | en |
| dc.relation.references | Yagiz Kaymak. Tracking User Application Activity by using Machine Learning Techniques on Network
Traffic [Електронний ресурс] / Yagiz Kaymak, Roberto Rojas-Cessa. – 2019. – Режим доступу до
ресурсу:
https://www.researchgate.net/publication/331953548_Tracking_User_Application_Activity_by_using_
Machine_Learning_Techniques_on_Network_Traffic. | en |
| dc.relation.references | Cypress Data Defense. How to Protect Your Data from Unauthorized Access [Електронний ресурс] /
Cypress Data Defense. – 2020. – Режим доступу до ресурсу:
https://www.cypressdatadefense.com/blog/unauthorized-data-access/. | en |
