| dc.contributor.advisor | Сілагін, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Варнава, В. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-02-12T23:35:25Z | |
| dc.date.available | 2025-02-12T23:35:25Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Варнава В. Ю. Інформаційна технологія пошуку інформації в текстах [Електронний ресурс] / В. Ю. Варнава, О. В. Сілагін // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16871. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44326 | |
| dc.description.abstract | Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного забезпечення для вилучення інформації в тексту за запитом природньою мовою . Були розглянуті та проаналізовані існуючі програмні рішення і їх функціональні можливості, та обрано гібридний режим функціонування. Було проаналізовано різні підходи до вирішення задачі аналізу текстів. Було спроектовано програму пошуку інформації в текстах, написану мовою програмування JavaScript з використанням бібліотеки React для клієнтської частини, Node.js і Express для серверної частини та СУБД MongoDB для управління базами даних. | uk |
| dc.description.abstract | This master's thesis is devoted to the development of software for extracting information from text on request in natural language. Existing software solutions and their functionality were considered and analyzed, and a hybrid mode of operation was chosen. Different approaches to solving the problem of text analysis were analyzed. A program for searching for information in texts was designed, written in the JavaScript programming language, using the React library for the client part, Node.js and Express for the server part, and the MongoDB DBMS for database management. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16871 | |
| dc.subject | Класифікація тексту | uk |
| dc.subject | природна мова | uk |
| dc.subject | веб-клієнт | uk |
| dc.subject | клієнт-серверна архітектура | uk |
| dc.subject | text classification | en |
| dc.subject | natural language | en |
| dc.subject | web client | en |
| dc.subject | client-server architecture | en |
| dc.title | Інформаційна технологія пошуку інформації в текстах | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | Matthew Michelson and Craig A. Knoblock. Creating Relational Data from Unstructured and Ungrammatical Data Sources. In Journal of Articial Intelligence Research 31 (2008), pages 543- 590, 2008. | en |
| dc.relation.references | M. Iyyer, V. Manjuhatha, J. Boyd-Graber, Hal Daume II. Deep Unordered Composition Rivals Syntactic Methods for
Text Classification, | en |
| dc.relation.references | MongoDB [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://searchdata.com | en |
| dc.relation.references | M. Iyyer, V. Manjuhatha, J. Boyd-Graber, Hal Daume III. Deep Unordered Composition Rivals Syntactic Methods for
Text Classification. | en |
| dc.relation.references | Загальна характеристика UML [Електронний ресурс] – Режим доступу:
http://www.informicus.ru/default.aspx?SECTION=6&id=73&subdivisionid=2. | uk |
