| dc.contributor.author | Жук, В. Л. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-02-12T23:35:48Z | |
| dc.date.available | 2025-02-12T23:35:48Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Жук В. Л. Вибір оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти gala у 2021-2022 роках [Електронний ресурс] / В. Л. Жук, С. О. Жуков // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16826. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44332 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена вибору оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Gala. Розглянуто основні поняття у сфері прогнозування курсу криптовалюти Gala, сформульовано задачі, які потрібно вирішити для ідентифікації та вибору оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Gala. На основі порівняння результатів експеременту визначено яка модель є найбільш точною для задачі прогнозування курсу криптовалюти Gala. | uk |
| dc.description.abstract | The work is devoted to the selection of the optimal model for forecasting the cryptocurrency rate of Gala. The basic
concepts in the field of Gala cryptocurrency forecasting are considered, the problems to be solved to identify and select
the optimal model for Gala cryptocurrency forecasting are formulated. Based on the comparison of the results of the
experiment, it was determined which model is the most accurate for the task of predicting the cryptocurrency rate of Gala. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16826 | |
| dc.subject | Криптовалюта | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | Gala | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | регресія | uk |
| dc.subject | Cryptocurrency | en |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.subject | Gala | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | regression | en |
| dc.title | Вибір оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти gala у 2021-2022 роках | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.623 | |
| dc.relation.references | Gala. Блог [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.coinbase.com/price/gala | en |
| dc.relation.references | Mokin V.B. Kaggle Dataset «Forecasting Top Cryptocurrencies» [Електронний ресурс]. URL:
https://www.kaggle.com/datasets/vbmokin/forecasting-top-cryptocurrencies | en |
| dc.relation.references | M. Chen and N. Narwal, «Predicting price changes in gala,» Int. J. Comput. Sci. Eng., vol. 4, pp. 975, Apr. 2017. | en |
| dc.relation.references | В. Б. Мокін, С. О. Жуков, Л. М. Куперштейн, і О. В. Слободянюк, «Інформаційна технологія прогнозування курсу
криптовалют на основі коиплексної інженерії ознак», Вісник ВПІ, вип. 2, с. 81–93, Квіт. 2022. DOI:
https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-161-2-81-93. | uk |
| dc.relation.references | Мокін В.Б. Kaggle [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-7-predictionmodels - Назва з екрану | uk |
