| dc.contributor.author | Козачко, О. М. | uk |
| dc.contributor.author | Лопухов, Б. Л. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-02-12T23:35:49Z | |
| dc.date.available | 2025-02-12T23:35:49Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | О. М. Козачко. Інформаційна технологія прогнозування кількості нових хворих на коронавірус у Сполучених Штатах Америки [Електронний ресурс] / О. М. Козачко, Б. Л. Лопухов // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16830. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44333 | |
| dc.description.abstract | Створено систему прогнозування кількості нових хворих на COVID-19 у Сполучених Штатах Америки .Для прогнозування кількості нових хворих використовувалась модель фейсбуку Prophet. Похибка прогнозу склала 36.3% | uk |
| dc.description.abstract | A system was created for forecasting the number of new patients with COVID-19 in the United States of America. The Prophet Facebook model was used to forecast the number of new patients. The forecast error was 36.3% | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16830 | |
| dc.subject | Covid-19 | uk |
| dc.subject | часові ряди | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | інформаційна технологія | uk |
| dc.subject | Prophet | en |
| dc.subject | Covid-19 | en |
| dc.subject | time series | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | information technology | en |
| dc.subject | Prophet | en |
| dc.title | Інформаційна технологія прогнозування кількості нових хворих на коронавірус у Сполучених Штатах Америки | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.623 | |
| dc.relation.references | Вплив на економіку і суспільство. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://wdc.org.ua/uk/node/190016 . Дата звернення:
20.05.2020. | uk |
| dc.relation.references | Мокін В.Б., Лосенко А.В., Ящолт А.Р. Інформаційна технологія аналізу та прогнозування багатохвильової кількості нових
випадків захворювань на коронавірус COVID-19 на основі моделі PROPHET // Вісник ВПІ, 2020. - №4: С. 65-70. | uk |
| dc.relation.references | R. Tkachenko, P. Tkachenko, I. Izonin, P. Vitynskyi, N. Kryvinska, and Yu. Tsymbal, “Committee of the combined RBFSGTM neurallike structures for prediction tasks,” in Lecture Notes in Computer Science, vol. 11673, pp. 267-277, 2019. https://doi.org/10.1007/978-
3-030-27192-3. | en |
