Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКомар, А.uk
dc.contributor.authorИванов, Ю.uk
dc.date.accessioned2025-03-13T13:25:22Z
dc.date.available2025-03-13T13:25:22Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationКомар А. Гібридний генетичний алгоритм для розв'язання задачі комівояжера [Електронний ресурс] / А. Комар, Ю. Иванов // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8065.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44564
dc.description.abstractУ даній роботі розглядається гібридний генетичний алгоритм, який використовує аналоги еволюційних механізмів (спадкування, мутації та природного відбору) та локальну 2-opt евристику для пошуку квазіоптимального розв’язку NP-повної задачі комівояжера.uk
dc.description.abstractIn this paper has been considered a hybrid genetic algorithm, which uses analogues of evolutionary mechanisms (inheritance, mutation and natural selection) and local 2-opt heuristic, to search for a quasi-optimal solution of theen
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8065
dc.subjectеволюційні механізмиuk
dc.subjectприродний відбірuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectзадача комівояжераuk
dc.subjectлокальна евристикаuk
dc.subjectevolutionary mechanismsuk
dc.subjectnatural selectionuk
dc.subjectgenetic algorithmuk
dc.subjecttravelling salesman problemuk
dc.subjectlocalheuristicuk
dc.titleГібридний генетичний алгоритм для розв'язання задачі комівояжераuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc519.85 + 519.161 : 004.89
dc.relation.references. , / . , . , . . .: -, 2004. 452 .
dc.relation.references.. : , / .. . 2018. 110 .
dc.relation.referencesWhitley D. A Genetic Algorithm Tutorial / D. Whitley // Statistics and Computing. Springer Netherlands, 1994. V. 4. P. 65-85.
dc.relation.referencesGenetic Local Search Algorithms for the Traveling Salesman Problem [Web Resource] / N. Ulder, E. Aarts, H.-J. Bandelt, P. van Laarhoven, E. Pesch // Parallel Problem Solving from Nature. Springer, 1990. P. 109-116. Access mode: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.473.581 &rep=rep1&type=pdf.
dc.relation.referencesShujia L. A Powerful Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem [Web Resource] / L. Shujia. Guangzhou, 2012. 5 p. Access mode: https://arxiv.org/pdf/1402.4699.pdf.
dc.relation.referencesKeresztury B. Genetic Algorithms and the Traveling Salesman Problem / B. Keresztury. Budapest: Etvs Lornd University, Department of Operations Research, 2017. 50 p.
dc.relation.referencesLin S. An Effective Heuristic Algorithm for the Traveling-Salesman Problem / Operations Research // S. Lin, B.W. Kernighan. 1973. 21. 498-516.


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію