dc.contributor.author | Бездітний, М. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-03-13T13:28:08Z | |
dc.date.available | 2025-03-13T13:28:08Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Бездітний М. В. Семантична сегментація зображень з викориcтанням згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / М. В. Бездітний // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6464. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44642 | |
dc.description.abstract | В статті проведено дослідження семантичної сегментації зображень з використанням згорткових нейронних мереж та середовища DIGITS. Для досліджень використані бази зображень PASCAL VOC та | uk |
dc.description.abstract | In this article investigates the semantic segmentation of images using spinel neural networks and the DIGITS environment. The research uses the PASCAL VOC and NVIDIA-Aerial Drone Dataset images databases. As a result of the training, the probability of segmentation was achieved in 83% and 99% respectively.. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6464 | |
dc.subject | семантична сегментація | uk |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
dc.subject | DIGITS | uk |
dc.subject | PASCAL VOC | uk |
dc.subject | semantic segmentation | uk |
dc.subject | convolutional neural network | uk |
dc.subject | DIGITS | uk |
dc.subject | PASCAL VOC | uk |
dc.title | Семантична сегментація зображень з викориcтанням згорткових нейронних мереж | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.93 | |
dc.relation.references | Long J. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation [ ]: berkeley.edu. : https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf. | |
dc.relation.references | Badrinarayanan V. Segnet: A deep convolutional encoder-decoder architecture for robust semantic pixel-wise labelling [ ] / V. Badrinarayanan, A. Handa, and R. Cipolla // arXiv: 1511.00561, 2015. - : https://arxiv.org/pdf/1511.00561.pdf. 3. NVIDIA DIGITS [ ] : https://developer.nvidia.com/digits. . | |
dc.relation.references | The PASCAL Visual Object Classes [ ]: robots.ox.ac.uk. : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/. | |
dc.relation.references | NVIDIA-aerial drone dataset [ ]: nvidia.box.com : https://nvidia.box.com/shared/static/ft9cc5yjvrbhkh07wcivu5ji9zola6i1.gz. | |