Принципи розпізнавання аморфних об'єктів
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The question of object recognition, which somehow changed, is considered. The known recognition methods are analyzed.
Опис
Ключові слова
розпізнавання об’єктів , аморфні об’єкти , об’єкти , що змінюються , метод гнучкогопорівняння на графах , приховані Марківські моделі , згортувальні нейронні мережі , object recognition , amorphous objects , changing objects , flexible comparison method on graphs , hiddenMarkov models , Convolutional neural network
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Ткаченко Т. І. Принципи розпізнавання аморфних об'єктів [Електронний ресурс] / Т. І. Ткаченко, О. І. Суприган // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8090.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- .., .. // , : XVII - . , 2008 . .: , 2008. . 207.
- Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching, Laurenz Wiskott, Jean-Marc Fellous, Norbert Kruger, and Christoph von der Malsburg, Institute for Neural Computation Ruhr-University Bochum D-44780 Bochum, Germany, Computer Science Department University of Southern California Los Angeles, CA 90089, USA
- Nefian, A.V. Hidden Markov Madel-Based Approach for Face Detection and Recognition / Ara Nefian. 1999.
- , .. / .. , .. ; . 2006.
- S. Lawrence, Face recognition: a convolutional neural-network approach,NEC Res. Inst., Princeton, NJ, USA