<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Принципи розпізнавання аморфних об'єктів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Розглядається питання розпізнавання об'єктів, які деяким чином змінилися. Аналізуються відомі методи розпізнавання.
The question of object recognition, which somehow changed, is considered. The known recognition methods are analyzed.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Ткаченко Т. І. Принципи розпізнавання аморфних об'єктів [Електронний ресурс] / Т. І. Ткаченко, О. І. Суприган // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8090.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. .., .. // , : XVII - . , 2008 . .: , 2008. . 207.
  2. Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching, Laurenz Wiskott, Jean-Marc Fellous, Norbert Kruger, and Christoph von der Malsburg, Institute for Neural Computation Ruhr-University Bochum D-44780 Bochum, Germany, Computer Science Department University of Southern California Los Angeles, CA 90089, USA
  3. Nefian, A.V. Hidden Markov Madel-Based Approach for Face Detection and Recognition / Ara Nefian. 1999.
  4. , .. / .. , .. ; . 2006.
  5. S. Lawrence, Face recognition: a convolutional neural-network approach,NEC Res. Inst., Princeton, NJ, USA