| dc.contributor.author | Шемет, Є. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-03-17T09:32:31Z | |
| dc.date.available | 2025-03-17T09:32:31Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Шемет Є. О. Класифікація облич в масках з використанням згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / Є. О. Шемет // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/10426. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45241 | |
| dc.description.abstract | В ході проведеного дослідження проаналізовані особливості класифікації облич в масках на основі згорткових нейронних мереж. Розроблено архітектуру мережі, що дозволяє витримати високу якість розпізнавання та задовільну швидкість обробки. | uk |
| dc.description.abstract | In the given research the peculiarities of face classification in masks on the basis of convolutional neural networks are analyzed. The network architecture has been developed, which allows to maintain high recognition quality and satisfactory processing speed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/10426 | |
| dc.subject | згорткові нейронні мережіAbstractIn the given research the peculiarities of face classification in masks on the basis of convolutional neuralnetworks are analyzed The network architecture has been developed | uk |
| dc.subject | which allows to maintain high recognition | uk |
| dc.subject | convolutional neural networksВступТренування та порівняння мереж проводилось за набором даних в якому містятьсязображення людей в масках і без масок | uk |
| dc.subject | з ресурсу kagglecom [1] Після попередньої обробки | uk |
| dc.title | Класифікація облич в масках з використанням згорткових нейронних мереж | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.032.26 | |
| dc.relation.references | Mikolaj Witkowski. Medical Masks Dataset (Pictures of people wearing medical masks) [ ] : https://www.kaggle.com/vtech6/medical-masks-dataset | |
| dc.relation.references | Barret Zoph, Deniz Yuret, Jonathan May, Kevin Knight. Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation. Cornell University Library, 2016 [ ] : https://arxiv.org/pdf/1604.02201 | |
| dc.relation.references | ImageNet [ ] : http://www.image-net.org/ | |
| dc.relation.references | Kozemiako, V. P., Kolesnytskyj, O. K., Lischenko, T. S., Wojcik, W., & Sulemenov, A. (2013). Optoelectronic spiking neural network. Paper presented at the Proceedings of SPIE - the International Society for Optical Engineering, 8698 doi:10.1117/12.2019340 Retrieved from www.scopus.com | |
| dc.relation.references | Yevhen Shemet. Medical Masks Dataset Crop faces and classify [ ] : https://www.kaggle.com/yevhene/medical-masks-dataset-crop-faces-and-classify | |
| dc.relation.references | Yaoshiang Ho, Samuel Wookey. The Real-World-Weight Cross-Entropy Loss Function: Modeling the Costs of Mislabeling. Cornell University Library, 2020 [ ] : https://arxiv.org/abs/2001.00570 | |
| dc.relation.references | Hankook Lee, Sung Ju Hwang, Jinwoo Shin. Rethinking Data Augmentation: Self-Supervision and Self-Distillation. Cornell University Library, 2019 [ ] : https://arxiv.org/abs/1910.05872 | |
