| dc.contributor.author | Самко, В. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-03-18T14:27:06Z | |
| dc.date.available | 2025-03-18T14:27:06Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Самко В. В. Методи розпізнавання зображень в багатоканальній комп’ютерній системі моніторингу цифрового телевізійного мовлення [Електронний ресурс] / В. В. Самко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11038. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45450 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано алгоритм розпізнавання та опису особливих точок зображення, що враховує специфіку багатоканальних цифрових систем телевізійного мовлення. Основну увагу приділено аналізу та вибору базового алгоритму, що найкраще підходить для розпізнавання відеозображень, а також розробці на його основі спеціалізованого алгоритму та програмно забезпечення для роботи в багатоканальній системі. | uk |
| dc.description.abstract | In this article was proposed an algorithm for recognizing and describing special image points is proposed, which takes into account the specifics of multichannel digital television broadcasting systems. The main attention is paid to the analysis and selection of the basic algorithm that is best suited for video image recognition, as well as the development based on it of a specialized algorithm and software for work in a multi-channel system. The software has increased performance up to 4 channels and relatively low computing costs | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11038 | |
| dc.subject | алгоритм розпізнавання | uk |
| dc.subject | особливі точки зображення | uk |
| dc.subject | багатоканальне цифроветелевізійне мовлення | uk |
| dc.subject | algorithm for recognition | uk |
| dc.subject | special image points | uk |
| dc.subject | multi-channel digital television broadcasting | uk |
| dc.title | Методи розпізнавання зображень в багатоканальній комп’ютерній системі моніторингу цифрового телевізійного мовлення | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.relation.references | Mohammad, S.; Morris, T. Binary Robust Independent Elementary Feature Features for Texture Segmentation. Adv. Sci. Lett. 2017, 23, 51785182. | |
| dc.relation.references | Leutenegger, S.; Chli, M.; Siegwart, R.Y. BRISK: Binary Robust invariant scalable keypoints. In Proceedings of the 2011 International Conference on Computer Vision, Barcelona, Spain, 613 November 2011; pp. 25482555. | |
| dc.relation.references | Leutenegger, S.; Chli, M.; Siegwart, R.Y. BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints. In Proceedings of the 2011 International Conference on Computer Vision, Barcelona, Spain, 613 November 2011; pp. 25482555. . . , , , , e-mail: krupost@gmail.com. | |
