Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorШевчук, К. С.uk
dc.contributor.authorПавлов, С. В.uk
dc.contributor.authorТимчик, С. В.uk
dc.date.accessioned2025-03-18T14:43:20Z
dc.date.available2025-03-18T14:43:20Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationШевчук К. С. Інформаційна медична експертна система оцінювання важкості діабетичного кетоацидозу на основі пока-зників газів крові [Електронний ресурс] / К. С. Шевчук, С. В. Павлов, С. В. Тимчик // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13052.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45507
dc.description.abstractВ роботі проаналізовано та розроблено математичну модель та алгоритми прийняття рішень, сформульовано принципи діагностики стану з використанням нечіткої логіки.uk
dc.description.abstractThe mathematical model and decision-making algorithms are analyzed and developed in the work, the principles of state diagnostics with the use of fuzzy logic are formulated.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13052
dc.subjectдіабетичний кетоацидозuk
dc.subjectмедична діагностикаuk
dc.subjectінформаційна експертна системаuk
dc.subjectконтрольuk
dc.subjectметод нечітких множинuk
dc.subjectdiabetic ketoacidosisuk
dc.subjectmedical diagnosticsuk
dc.subjectinformation expert systemuk
dc.subjectcontroluk
dc.subjectmethod of fuzzy setsuk
dc.titleІнформаційна медична експертна система оцінювання важкості діабетичного кетоацидозу на основі пока-зників газів кровіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9
dc.relation.referencesValentina K. Serkova, Sergey V. Pavlov, Valentina A. Romanava, and etc. Medical expert system for assessment of coronary heart disease destabilization based on the analysis of the level of soluble vascular adhesion molecules // Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2017, 104453O; doi: 10.1117/12.2280984.
dc.relation.referencesDesai, Dimpi, et al. "Health care utilization and burden of diabetic ketoacidosis in the US over the past decade: a nationwide analysis." Diabetes Care 41.8 (2018): 1631-1638.
dc.relation.referencesKhan, Vinshi, et al. "Incidence, Predictors and Outcomes of Cerebral Edema Among Patients With Diabetic Ketoacidosis (DKA) From Nationwide Inpatient Sample (NIS) 2002-2015: 2725." American Journal of Gastroenterology 113 (2018): S1519.
dc.relation.referencesRotshtein A. Design and Tuning of Fussy IF THEN Vuly for Medical Didicol Diagnosis. In Fussy and Neuro-Fussy Systems in Medicine (Eds: N. Teodovescu, A. Kandel, I. Lain.). USA. CRC-Press, 1998, pp. 235295.


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію