| dc.contributor.author | Озерчук, Д. А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-03-18T14:47:24Z | |
| dc.date.available | 2025-03-18T14:47:24Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Озерчук Д. А. Використання графічних процесорів для підвищення продуктивності паралельних обчислень [Електронний ресурс] / Д. А. Озерчук // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13138. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45574 | |
| dc.description.abstract | У статті розглянуто можливості та особливості використання графічних процесорів для підвищення продуктивності паралельних обчислень. | uk |
| dc.description.abstract | This paper examines using graphics processing unit (GPU) to increase parallel computing efficiency, its potential and features. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13138 | |
| dc.subject | графічний процесор | uk |
| dc.subject | паралельні обчислення | uk |
| dc.subject | паралелізм даних | uk |
| dc.subject | SIMD | uk |
| dc.subject | graphics processing unit | uk |
| dc.subject | parallel computing | uk |
| dc.subject | data parallelism | uk |
| dc.subject | SIMD | uk |
| dc.title | Використання графічних процесорів для підвищення продуктивності паралельних обчислень | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.925 | |
| dc.relation.references | How Much Data Is Created Every Day in 2020? [ ] : https://techjury.net/blog/how-muchdata-is-created-every-day/ | |
| dc.relation.references | Mittal S. A Survey of CPU-GPU Heterogeneous Computing Techniques. // ACM Computing Surveys. July 2015. Article No.: 69. [ ] : https://dl.acm.org/doi/10.1145/2788396 | |
| dc.relation.references | Hasan K., Chatterjee A., Radhakrishnan S., Antonio J. Performance Prediction Model and Analysis for Compute-Intensive Tasks on GPUs. // Network and Parallel Computing. NPC 2014. Lecture Notes in Com-puter Science, vol 8707. Springer, Berlin, Heidelberg. [ ] : https://doi.org/10.1007/978-3-662-44917-2_65. | |
| dc.relation.references | Flynns Taxonomy. Encyclopedia of Parallel Computing [ ] : https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-09766-4_2 | |
| dc.relation.references | Du P., Weber R., Luszczeka P., Tomova S., Petersona G., Dongarraab J. From CUDA to OpenCL: Towards a performanceportable solution for multi-platform GPU programming // Parallel Computing.Volume 38, Issue 8, August 2012, Pages 391-407. [ ] : https://doi.org/10.1016/j.parco.2011.10.002 | |
| dc.relation.references | Mittal S. A Survey of Methods For Analyzing and Improving GPU Energy Efficiency. // ACM Computing Surveys. August 2014. Article No.: 19. [ ] : https://dl.acm.org/doi/10.1145/2636342 | |
