dc.contributor.author | Каташинський, Д. О. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-03-18T14:48:12Z | |
dc.date.available | 2025-03-18T14:48:12Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Каташинський Д. О. Комп’ютерна система для підтримки інтернет торгівлі з прогнозуванням попиту на основі аналізу статистики попередніх продаж [Електронний ресурс] / Д. О. Каташинський // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13180. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45590 | |
dc.description.abstract | В роботі досліджено базу даних для створення надійного та швидкого сервісу з використанням сучасної мови програмування Node.js. За результатами аналізу обрано оптимальне хмарне сховище, база даних з аналізом даних та сервісом оплати покупок для вирішення поставленої задачі. | uk |
dc.description.abstract | The paper explores database to create a reliable and fast service using the modern programming language Node.js. Based on the results of the analysis, the optimal cloud storage, database with data analysis and purchase payment service were selected to solve the problem. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13180 | |
dc.subject | Server | uk |
dc.subject | nodejs | uk |
dc.subject | mongodb | uk |
dc.subject | data analysis | uk |
dc.subject | Server | uk |
dc.subject | nodejs | uk |
dc.subject | mongodb | uk |
dc.subject | data analysisб MVC | uk |
dc.title | Комп’ютерна система для підтримки інтернет торгівлі з прогнозуванням попиту на основі аналізу статистики попередніх продаж | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.relation.references | NoSQL c [ ] // JetInfo/ online: . : URL: http://www.jetinfo.ru/stati/silnyei-slabye-storony-nosql | |
dc.relation.references | Seguin Karl. The Little MongoDB Book [ ] / K. Seguin // JSman JavaScript: . : URL: http://jsman.ru/mongo-book/ | |
dc.relation.references | MongoDB Secutiry Guiderelease 3.0.7 / [MongoDB Inc.]. 24.11.2015. - 136 p. | |