Показати скорочену інформацію

Дослідження впливу конволюцій на достовірність прогнозування на прикладі датасету мови жестів

dc.contributor.authorМальований, Д. В.uk
dc.contributor.authorБогач, І. В.uk
dc.contributor.authorMaliovanyі, D.V.en
dc.contributor.authorBogach, I. V.en
dc.date.accessioned2025-03-18T14:50:08Z
dc.date.available2025-03-18T14:50:08Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationМальований Д. В. Дослідження впливу конволюцій на достовірність прогнозування на прикладі датасету мови жестів [Електронний ресурс] / Д. В. Мальований, І. В. Богач // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13219.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45642
dc.description.abstractДану доповідь присвячено дослідженню та порівнянню кореляції ефективності прогнозування нейронної мережі та кількістю шарів згортки та їх структурою. За суб’єкт дослідження взято нейронну мережу, що розпізнає зображення мови жестів.uk
dc.description.abstractThis report is dedicated to cover the investigation and comparison of neural network prediction efficiency correlation with convolution layers’ quantity and structure. A neural network recognizing gestures language is taken as a subject of this research.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13219
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectшар згорткиuk
dc.subjectфільтрuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectнавчання моделіuk
dc.subjectдатасетuk
dc.subjectточність натренувальних данихuk
dc.subjectточність на перевіркових данихuk
dc.subjectфункція втратuk
dc.subjectфункція розподілу (класифікації)uk
dc.subjectneural networken
dc.subjectconvolution layeren
dc.subjectfilteren
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectmodel training (fitting)en
dc.subjectdataseten
dc.subjecttraining accuracyen
dc.subjectvalidation accuracyen
dc.subjectloss functionen
dc.subjectdistribution (classification) functionen
dc.titleДослідження впливу конволюцій на достовірність прогнозування на прикладі датасету мови жестівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.855.5+004.932.2
dc.relation.referencesMichigan Institute of Technology, Drop-In Replacement for MNIST for Hand Gesture Recognition Tasks [Electronic resource] – Electronic data. – Mode of access: https://www.kaggle.com/datamunge/sign-language-mnist/tasks – Title from screen.en
dc.relation.referencesLode Vandevenne, Image Filtering. [Electronic resource] – Electronic data. – Mode of access: https://lodev.org/cgtutor/filtering.html – Title from the screen.en
dc.relation.referencesCommon loss functions in machine learning [Electronic resource] – Electronic data. – Mode of access: https://towardsdatascience.com/common-loss-functions-in-machine-learning-46af0ffc4d23 – Title from screen.en
dc.relation.referencesA Look at Gradient Descent and RMSprop Optimizers [Electronic resource] – Electronic data. – Mode of access: https://towardsdatascience.com/a-look-at-gradient-descent-and-rmsprop-optimizers-f77d483ef08b – Title from the screen.en
dc.relation.referencesMachine Learning, Tom Mitchell, McGraw Hill, 1997. ISBN 0070428077.en


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
13219.pdf
Розмір:
970.9Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію