| dc.contributor.author | Ярмощук, Д. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-03-18T14:52:11Z | |
| dc.date.available | 2025-03-18T14:52:11Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Ярмощук Д. О. Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж [Електронний ресурс] / Д. О. Ярмощук // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13158. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45687 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто область застосування обробки аерофотознімків засобами нейромереж, основні інструменти та задачі предметної області. Відзначено переваги та описані недоліки та потенційні обмеження, з якими можливо стикнутись при розв’язанні задачі розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках. | uk |
| dc.description.abstract | The field of application of aerial photography processing by means of neural networks, the main tools and tasks of the subject area are considered. The advantages and disadvantages and potential limitations that can be encountered in solving the problem of recognition and classification of objects in aerial photographs are described. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13158 | |
| dc.subject | аерофотознімки | uk |
| dc.subject | нейромережа | uk |
| dc.subject | семантична сегментаціяAbstractThe field of application of aerial photography processing by means of neural networks | uk |
| dc.subject | the main tools and tasks ofthe subject area are considered The advantages and disadvantages and potential limitations that can be encountered in | uk |
| dc.subject | aerial photograpy | uk |
| dc.subject | neural network | uk |
| dc.subject | semantic segmentationАерофотозйомка знаходить своє застосування у великій кількості галузей | uk |
| dc.subject | отримані з повітря чикосмосу знімки використовуються для спостереженням за станом навколишнього середовища | uk |
| dc.subject | створенням земельних реєстрів | uk |
| dc.subject | створення карт | uk |
| dc.subject | цифрових дво- та тривимірних моделей місцевості | uk |
| dc.subject | віртуальних карт для створення аналогів таких сервісів як наприклад Google Maps та Bing Також | uk |
| dc.title | Система розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93'12 | |
| dc.relation.references | SegNet. A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Robust Semantic Pixel-Wise Labelling. [ ] : http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/ Semantic Segmentation [ ] : https://paperswithcode.com/task/semanticsegmentation | |
