Показати скорочену інформацію

dc.contributor.advisorСофина, О. Ю.uk
dc.contributor.authorСаранчук, В.uk
dc.date.accessioned2025-03-19T13:35:26Z
dc.date.available2025-03-19T13:35:26Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationСаранчук В. Інтелектуальна комп’ютерно-інтегрована технологія класифікації веб-ресурсів [Електронний ресурс] / В. Саранчук; наук. кер. О. Ю. Софина // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/13917.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45910
dc.description.abstractПроведені дослідження показують, що найбільш простим і ефективним способом класифікації контенту веб-сторінок є класифікація на основі ієрархічної моделі з використанням бінарних моделей класифікації з залученням ріних наборів атрибутів. Варто зауважити, що, як показала практика, в процесі класифікації одним з найважливіших факторів є використання якісної вибірки, яка не буде містити порожніх або невірно промаркованих веб-сторінок.uk
dc.description.abstractStudies show that the simplest and most effective way to classify the content of web pages is to classify on a hierarchical model using binary classification models involving different sets of attributes. It is worth noting that, as practice has shown, one of the most important factors in the classification process is the use of a quality sample that will not contain blank or incorrectly marked web pages.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/13917
dc.subjectкласифікація контенту веб-сторінокuk
dc.subjectінформаційні системиuk
dc.subjectclassification of web page contenten
dc.subjectinformation systemsen
dc.titleІнтелектуальна комп’ютерно-інтегрована технологія класифікації веб-ресурсівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.referencesБарский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. — М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.uk
dc.relation.referencesЯсницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. — Учебное пособие для вузов. 2-е издание, испр. — М.: Академия, 2008. — 176 с. — ISBN 978-5-7695-5390-5..uk
dc.relation.referencesХрамов В.В. Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальный анализ данных. Часть 2. — Учебное пособие. — Ростов н/Д.: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2012. — 134 с.ru


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію