| dc.contributor.author | Соболєв, О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-03-19T13:36:53Z | |
| dc.date.available | 2025-03-19T13:36:53Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Соболєв О. Інтелектуальний к erp-застосунок для розпі-знавання цифрових маркувань [Електронний ресурс] / О. Соболєв // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/13934. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45939 | |
| dc.description.abstract | A system for recognizing digital markings by an artificial neural network trained by a modified particle swarm method is presented. This method showed higher classification accuracy in the training sample and in the test sample than the error backpropagation method. One of the disadvantages of the modified method of swarming particles was the operating time. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/13934 | |
| dc.subject | розпізнавання цифрових маркувань | uk |
| dc.subject | штучна нейромережа | uk |
| dc.subject | recognition of digital markings | uk |
| dc.subject | artificial neural network | uk |
| dc.title | Інтелектуальний к erp-застосунок для розпі-знавання цифрових маркувань | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | .. : , , . .: , 2004. 176 . | |
| dc.relation.references | .. . . 2- , . .: , 2008. 176 . ISBN 978-5-7695-5390-5.. | |
| dc.relation.references | .. . . 2. . /.: , 2012. 134 . | |
