| dc.contributor.advisor | Никитенко О. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Матіящук, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Таранюк, Ю. Я. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-03-19T13:37:47Z | |
| dc.date.available | 2025-03-19T13:37:47Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Матіящук А. В. Розробка erp-застосунку для діаризації мовленнєвих команд [Електронний ресурс] / А. В. Матіящук, Ю. Я. Таранюк; наук. кер. О. Д. Никитенко // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/13941. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45959 | |
| dc.description.abstract | Авторами розроблено консольний додаток для діаризації мовних сигналів на мові python. В основу додатка покладено попередньо створена загальна схема голосової біометрії GMM+i-vec+DNN. Точність діаризації для нашого додатку на вибірці 80 зразків 40-ка різних дикторів склала 93%. Щодо швидкості, то середня тривалість обробки голосу при навчанні системи склала 22 секунди (оброблювалося файл з вимовою тривалістю 20 секунд). | uk |
| dc.description.abstract | The authors have developed a console application for diarization of speech signals in Python. The application is based on the previously created general scheme of voice biometrics GMM + i-vec + DNN. The accuracy of diarrhea for our application in a sample of 80 samples from 40 different speakers was 93%. In terms of speed, the average duration of voice processing when learning the system was 22 seconds (processed a file with a pronunciation duration of 20 seconds). | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/13941 | |
| dc.subject | діаризація | uk |
| dc.subject | розпізнавання диктора | uk |
| dc.subject | diarization | en |
| dc.subject | speaker recognition | en |
| dc.title | Розробка ERP-застосунку для діаризації мовленнєвих команд | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | Аграновский А.В., Леднов Д.А. Теоретические аспекты алгоритмов обработки и классификации
речевых сигналов. Москва: Изд-во "Радио и связь", 2004. - 164 с. | ru |
| dc.relation.references | Keshet J., Bengio S. Automatic Speech and Speaker Recognition. Large Margin and Kernel Methods.
Wiley, 2009, - 257 p. | en |
| dc.relation.references | Столбов М.Б., Кассу А.-Р.М. Цифровая обработка речевых сигналов. Учебно-методическое
пособие по лабораторному практикуму – СПб: НИУ ИТМО, 2016. – 71 с. | |
