dc.contributor.advisor | Ковтун В. В. | uk |
dc.contributor.author | Іванченко, М. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-03-19T13:37:47Z | |
dc.date.available | 2025-03-19T13:37:47Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Іванченко М. Аналіз існуючих інструментів для розпізнавання образів [Електронний ресурс] / М. Іванченко; наук. кер. В. В. Ковтун // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14167. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/45960 | |
dc.description.abstract | У даній роботі розглянуто принципи роботи нейронних мереж з інструментами для розпізнавання образів. | uk |
dc.description.abstract | In this article considered the principles of working neural networks with tools for object recognition. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14167 | |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | бібліотека | uk |
dc.subject | алгоритм | uk |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | library | en |
dc.subject | algorithm | en |
dc.title | Аналіз існуючих інструментів для розпізнавання образів | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.42 | |
dc.relation.references | Оліх В.Я. Використання нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання образів / В.Я.
Оліх, А.І. Сегін // Матеріали проблемно-наукової міжгалузевої коференції. – Надвірна –
Яремче, Україна – 2016. – С.117-120. | uk |
dc.relation.references | Tensorflow [Електронний ресурс] – Режим доступу: https:// https://www.tensorflow.org/, вільний. | en |
dc.relation.references | Как начать работу с Keras, Deep Learning и Python [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://www.reg.ru/blog/keras/, вільний. | ru |
dc.relation.references | Библиотеки Python для нейронных сетей [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://otus.ru/nest/post/738/, вільний. | ru |
dc.relation.references | Топ-5 библиотек Python для машинного обучения [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://pythonist.ru/top-5-bibliotek-python-dlya-mashinnogo-obucheniya/, вільний. | ru |
dc.relation.references | NumPy в Python [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://habr.com/ru/post/352678/, вільний. | en |