Інтелектуальна програмна система персонального формування корисних звичок на основі динамічної оцінки користувацького прогресу

Abstract

У роботі досліджено підходи до проєктування інтелектуальної програмної системи, орієнтованої на персоналізоване формування корисних звичок. Запропоновано архітектуру, яка включає модулі аналізу поведінки, оцінки прогресу користувача та рекомендаційної підсистеми. Розглянуто методи машинного навчання, що дозволяють адаптивно змінювати рекомендації залежно від динаміки виконання цілей.