dc.contributor.author | Васильківський, М. В. | uk |
dc.contributor.author | Будаш, М. В. | uk |
dc.contributor.author | Венгер, І. С. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-05-21T09:15:40Z | |
dc.date.available | 2025-05-21T09:15:40Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | Васильківський М. В., Будаш М. В., Венгер І. С. Методи побудови телекомунікаційних мереж інтернету медичних речей // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24095. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46511 | |
dc.description.abstract | The methods of building telecommunication networks for the Internet of Medical Things (IoMT) are investigated, taking into account the requirements for quality of service and ultra-low latency. Modern approaches to the architecture of fifth and subsequent generations of communication networks that ensure the effective implementation of telemedicine services are analyzed. The concept of network decentralization is considered to reduce the digital divide between regions and increase the availability of medical services. A method of clustering territories based on the density of telemedicine users, traffic intensity and delay requirements is proposed. The results obtained can be used for planning and designing telemedicine networks, as well as for further research in the field of optimizing medical communications and the transmission of tactile information. | en |
dc.description.abstract | Досліджено методи побудови телекомунікаційних мереж для Інтернету медичних речей (IoMT) з урахуванням вимог до якості обслуговування та ультрамалих затримок. Проаналізовано сучасні підходи до архітектури мереж зв`язку п`ятого і наступних поколінь, що забезпечують ефективне впровадження телемедичних послуг. Розглянуто концепцію децентралізації мереж для зменшення цифрового розриву між регіонами та підвищення доступності медичних послуг. Запропоновано метод кластеризації територій на основі щільності розташування користувачів телемедицини, інтенсивності трафіку та вимог до затримки. Отримані результати можуть бути використані для планування та проєктування телемедичних мереж, а також для подальших досліджень у сфері оптимізації медичних комунікацій та передачі тактильної інформації. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24095 | |
dc.subject | телекомунікаційна мережа | uk |
dc.subject | інтернет медичних речей | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | ультранизька затримка | uk |
dc.subject | telecommunications network | en |
dc.subject | Internet of Medical Things | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | ultra-low latency | en |
dc.title | Методи побудови телекомунікаційних мереж інтернету медичних речей | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 621.391 | |
dc.relation.references | Aruchamy, P., Gnanaselvi, S., Sowndarya, D., An artificial intelligence approach for energy-aware
intrusion detection and secure routing in internet of things-enabled wireless sensor networks. Concurrency
and Computation: Practice and Experience, 1–33, 2023. | en |
dc.relation.references | Jayachitra, S., Prasanth, A., Hariprasath, S., AI enabled internet of medical things in smart healthcare.
AI Models for Blockchain-Based Intelligent Networks in IoT Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and
Applications, 6, 141–161, 2023. | en |
dc.relation.references | Wang, X., Wu, Y., Fog-assisted internet of medical things for smart healthcare. IEEE Transactions on
Consumer Electronics, 1: 391–399 2023. | en |
dc.relation.references | Taherdoost, H., Blockchain-based Internet of Medical Things. Applied Sciences, 13, 1287, 2023. | en |
dc.relation.references | Bhatt, M. W., Sharma, S., An IoMT-based approach for real-time monitoring using wearable neurosensors. Journal of Healthcare Engineering, 2023, 1–10, 2023. | en |
dc.relation.references | Subhan, F., Mirza, A., Su’ud, M. B. M., Alam, M. M., AI-enabled wearable medical internet of things
in healthcare system: A survey. Applied Sciences, 13, 1394, 2023. | en |
dc.relation.references | Kavitha, M., Roobini, S., Prasanth, A., Sujaritha, M., Systematic View and Impact of Artificial
Intelligence in Smart Healthcare Systems, Principles, Challenges and Applications, Machine Learning and
Artificial Intelligence in Healthcare Systems, 21, 25–56, 2023. | en |
dc.relation.references | Jayachitra, S., Prasanth, A., Hariprasath, S., AI Enabled Internet of Medical Things in Smart
Healthcare, AI Models for Blockchain-Based Intelligent Networks in IoT Systems: Concepts,
Methodologies, Tools, and Applications, 141–161, 2023. | en |
dc.relation.references | Ghosh, P. K., Chakraborty, A., Hasan, M., Siddique, A. H. Blockchain application in healthcare
systems: A review. Systems, 11, 38, 2023. | en |