Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВасильківський, М. В.uk
dc.contributor.authorБудаш, М. В.uk
dc.contributor.authorВенгер, І. С.uk
dc.date.accessioned2025-05-21T09:15:40Z
dc.date.available2025-05-21T09:15:40Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationВасильківський М. В., Будаш М. В., Венгер І. С. Методи побудови телекомунікаційних мереж інтернету медичних речей // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24095.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46511
dc.description.abstractThe methods of building telecommunication networks for the Internet of Medical Things (IoMT) are investigated, taking into account the requirements for quality of service and ultra-low latency. Modern approaches to the architecture of fifth and subsequent generations of communication networks that ensure the effective implementation of telemedicine services are analyzed. The concept of network decentralization is considered to reduce the digital divide between regions and increase the availability of medical services. A method of clustering territories based on the density of telemedicine users, traffic intensity and delay requirements is proposed. The results obtained can be used for planning and designing telemedicine networks, as well as for further research in the field of optimizing medical communications and the transmission of tactile information.en
dc.description.abstractДосліджено методи побудови телекомунікаційних мереж для Інтернету медичних речей (IoMT) з урахуванням вимог до якості обслуговування та ультрамалих затримок. Проаналізовано сучасні підходи до архітектури мереж зв`язку п`ятого і наступних поколінь, що забезпечують ефективне впровадження телемедичних послуг. Розглянуто концепцію децентралізації мереж для зменшення цифрового розриву між регіонами та підвищення доступності медичних послуг. Запропоновано метод кластеризації територій на основі щільності розташування користувачів телемедицини, інтенсивності трафіку та вимог до затримки. Отримані результати можуть бути використані для планування та проєктування телемедичних мереж, а також для подальших досліджень у сфері оптимізації медичних комунікацій та передачі тактильної інформації.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24095
dc.subjectтелекомунікаційна мережаuk
dc.subjectінтернет медичних речейuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectультранизька затримкаuk
dc.subjecttelecommunications networken
dc.subjectInternet of Medical Thingsen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectultra-low latencyen
dc.titleМетоди побудови телекомунікаційних мереж інтернету медичних речейuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.391
dc.relation.referencesAruchamy, P., Gnanaselvi, S., Sowndarya, D., An artificial intelligence approach for energy-aware intrusion detection and secure routing in internet of things-enabled wireless sensor networks. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 1–33, 2023.en
dc.relation.referencesJayachitra, S., Prasanth, A., Hariprasath, S., AI enabled internet of medical things in smart healthcare. AI Models for Blockchain-Based Intelligent Networks in IoT Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, 6, 141–161, 2023.en
dc.relation.referencesWang, X., Wu, Y., Fog-assisted internet of medical things for smart healthcare. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 1: 391–399 2023.en
dc.relation.referencesTaherdoost, H., Blockchain-based Internet of Medical Things. Applied Sciences, 13, 1287, 2023.en
dc.relation.referencesBhatt, M. W., Sharma, S., An IoMT-based approach for real-time monitoring using wearable neurosensors. Journal of Healthcare Engineering, 2023, 1–10, 2023.en
dc.relation.referencesSubhan, F., Mirza, A., Su’ud, M. B. M., Alam, M. M., AI-enabled wearable medical internet of things in healthcare system: A survey. Applied Sciences, 13, 1394, 2023.en
dc.relation.referencesKavitha, M., Roobini, S., Prasanth, A., Sujaritha, M., Systematic View and Impact of Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems, Principles, Challenges and Applications, Machine Learning and Artificial Intelligence in Healthcare Systems, 21, 25–56, 2023.en
dc.relation.referencesJayachitra, S., Prasanth, A., Hariprasath, S., AI Enabled Internet of Medical Things in Smart Healthcare, AI Models for Blockchain-Based Intelligent Networks in IoT Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, 141–161, 2023.en
dc.relation.referencesGhosh, P. K., Chakraborty, A., Hasan, M., Siddique, A. H. Blockchain application in healthcare systems: A review. Systems, 11, 38, 2023.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію