| dc.contributor.author | Заболотна, Н. І. | uk |
| dc.contributor.author | Шолота, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Крилик, Л. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-01T13:03:50Z | |
| dc.date.available | 2025-07-01T13:03:50Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Заболотна Н. І., Шолота В. В., Крилик Л. В. Підтримка прийняття рішень в системі діагностики біологічних тканин за поляризаційними зображеннями плівок плазми крові // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції з оптико-електронних інформаційних технологій «ФОТОНІКА − ODS 2025», 23-24 квітня 2025 р. Електрон. текст. дані. Вінниця, 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/viewFile/24540. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46764 | |
| dc.description.abstract | The article presents the architecture of a system for diagnosing biological tissues based on the analysis of
polarization images of blood plasma films, which is supplemented by a decision support subsystem based on fuzzy
logic. The decision-making equation for normal and gastric cancer is derived. The method's reliability is shown
using the example of diagnosing gastric pathology. | en |
| dc.description.abstract | В статті наведено архітектуру системи діагностики біологічних тканин на основі аналізу поляризаційних зображень плівок плазми крові, яка доповнена підсистемою підтримки прийняття рішення на нечіткій логіці. Виведено рівняння ухвалення рішень для норми та раку шлунку. Показано підвищення достовірності методу на прикладі діагностики патології шлунку. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції з оптико-електронних інформаційних технологій «ФОТОНІКА − ODS 2025», 23-24 квітня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/viewFile/24540 | |
| dc.subject | підтримка прийняття рішення | uk |
| dc.subject | нечітка логіка | uk |
| dc.subject | біологічний шар | uk |
| dc.subject | поляризаційні зображення плазми крові | uk |
| dc.subject | decision support | en |
| dc.subject | fuzzy logic | en |
| dc.subject | biological layer | en |
| dc.subject | polarization images of blood plasma | en |
| dc.title | Підтримка прийняття рішень в системі діагностики біологічних тканин за поляризаційними зображеннями плівок плазми крові | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.7: 616-71 | |
| dc.relation.references | Основи лазерної поляриметрії. Біологічні рідини / [Ушенко О.Г., Бойчук Т.М., Дуболазов О.В. та ін.]; під ред.
О.Г. Ушенка, Т.М. Бойчука. Чернівці: Чернівецький нац. ун-т, 2011. 656 с. | uk |
| dc.relation.references | Заболотна Н.І., Шолота В.В. Система двохвильової лазерної діагностики молочних залоз за поляризаційним
картографуванням зображень плівок плазми крові. Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. 2024.
№1. С.146–156 | uk |
| dc.relation.references | Machine learning based local recurrence prediction in colorectal cancer using polarized light imaging» / A. Majumdar et
al. J. Biomed. Opt. 2024. Vol. 29, No. 15. 052915. doi: 10.1117/1.JBO.29.5.052915. | en |
| dc.relation.references | Нечіткі моделі прийняття рішення при лазерній поляризаційно інваріантній діагностиці ішемії міокарда / Н.І.
Заболотна , В.В. Шолота В.В., В.Ю. Масловський В.Ю. [та ін.]. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні
технології. 2023. №1. С. 97–105. DOI: 10.31649/1681-7893-2023-45-1-97-105. | uk |
