Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВасильківський, М. В.uk
dc.contributor.authorПрикмета, А. В.uk
dc.contributor.authorЧерняк, Д. О.uk
dc.date.accessioned2025-07-08T09:19:38Z
dc.date.available2025-07-08T09:19:38Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationВасильківський М. В., Прикмета А. В., Черняк Д. О. Метод підвищення завадостійкості мобільних телекомунікаційних систем // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/viewFile/24574.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46836
dc.description.abstractThe study considers a decoding method that allows adaptive determination of the optimal algorithm for current communication conditions. The proposed approach ensures the rational use of computing resources of the receiving equipment, the required level of noise immunity and the maximum data transmission rate. Particular attention is paid to eliminating the contradiction between algorithms with high correction capacity, which require significant computing resources, and algorithms that provide fast data processing but have lower correction capacity. The proposed method is based on dynamic channel quality analysis and real-time adaptation of decoding parameters. The obtained results demonstrate the effectiveness of the approach under conditions of variable communication parametersen
dc.description.abstractУ дослідженні розглянуто метод декодування, який дозволяє адаптивно визначати оптимальний алгоритм для поточних умов зв`язку. Запропонований підхід забезпечує раціональне використання обчислювальних ресурсів приймальної апаратури, необхідний рівень завадостійкості та максимальну швидкість передавання даних. Особлива увага приділяється усуненню суперечності між алгоритмами з високою коригувальною здатністю, які потребують значних обчислювальних ресурсів, і алгоритмами, що забезпечують швидку обробку даних, але мають нижчу коригувальну здатність. Запропонований метод ґрунтується на динамічному аналізі якості каналу та адаптації параметрів декодування в режимі реального часу. Отримані результати демонструють ефективність підходу в умовах змінних параметрів зв`язкуuk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/viewFile/24574
dc.subjectадаптивне декодуванняuk
dc.subjectоптимальний алгоритмuk
dc.subjectзавадостійкістьuk
dc.subjectобчислювальні ресурсиuk
dc.subjectшвидкість передавання данихuk
dc.subjectкоригувальна здатністьuk
dc.subjectдинамічний аналіз каналуuk
dc.subjectadaptive decodingen
dc.subjectoptimal algorithmen
dc.subjectnoise immunityen
dc.subjectcomputing resourcesen
dc.subjectdata rateen
dc.subjectcorrective capacityen
dc.subjectdynamic channel analysisen
dc.titleМетод підвищення завадостійкості мобільних телекомунікаційних системuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.391
dc.relation.references. Li J., Narayanan K. R., Georghiades C. N. Product accumulate codes: A class of capacity-approaching, low-complexity codes / J. Li, K. R. Narayanan, C. N. Georghiades // IEEE Trans. Inform. Theory. – 2001.en
dc.relation.referencesAndrews K., Berner J., Chen V., Dolinar S., Pollara F., Stanton V. Turbo-decoder implementation for the deep space network. IPN Progress Report 42-148, Feb. 15, 2002.en
dc.relation.referencesConsultative Committee for Deep Space Data Systems. Telemetry Channel Coding (101.0-B-5 Blue Book) // CCSDS. – Newport Beach, California, June 2001.en
dc.relation.referencesJin H., Khandekar A., McEliece R. Irregular repeat-accumulate codes // Proceedings of the 2nd International Symposium on Turbo Codes and Related Topics. – Brest, France, 2000. – P. 1–8.en
dc.relation.referencesВасильківський, М., Болдирева, О., Варгатюк, Г., & Будаш, М. (2023). Оптимальні сигнальнокодові конструкції для підвищення ефективності інфокомунікаційних радіосистем мобільного зв’язку 5G та 6G. Вісник Хмельницького національного університету, Технічні науки. – 2023. – № 2. (319). – С. 48–55. doi: 10.31891/2307-5732-2023-319-1-48-55uk
dc.relation.referencesМ. Васильківський, Д. Нікітович, О. Болдирева, Н. Якубівська. «Інтелектуальні технології коригування фізичного рівня мобільних мереж», КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (51), 148-160. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-51-19uk
dc.relation.referencesLiu X., Xu T., Darwazeh I. (2020). Coexistence of orthogonal and nonorthogonal multicarrier signals in beyond 5G scenarios, in Proc. 2020 2nd 6G Wireless Summit (6G SUMMIT). IEEE, pp. 1–5.en
dc.relation.referencesTourki K., Zakaria R., Debbah M. (2020). Lagrange Vandermonde division multiplexing, in Proc. 2020 IEEE International Conference on Communications (ICC). IEEE, pp. 1–6en
dc.relation.referencesІșcan O., Böhnke R., Xu W. (2019). Probabilistic shaping using 5G new radio polar codes, IEEE Access, vol. 7, pp. 22 579–22 587en
dc.relation.referencesGohary R. H., Yanikomeroglu H. (2019). Noncoherent MIMO signaling for block-fading channels: Approaches and challenges, IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 14, no. 1, pp. 80–88.en
dc.relation.referencesВасильківський, М., Нікітович, Д., & Болдирева, О. (2022). Керування доступом до інформаційних даних в інтелектуальних інфокомунікаційних мережах. Measuring and computing devices in technological processes, (4), 5–17. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2022-72-4-1uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію