| dc.contributor.author | Шелестюк, Б. І. | uk |
| dc.contributor.author | Шелестюк, М. І. | uk |
| dc.contributor.author | Яровий, А. А. | uk |
| dc.contributor.author | Козловський, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Yarovyi, A. | en |
| dc.contributor.author | Kozlovsky, A. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T10:54:11Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T10:54:11Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Шелестюк Б. І., Шелестюк М. І., Яровий А. А., Козловський А. В. Використання дерева нечіткого логічного виведення для оптимізації бази знань нечіткої інтелектуальної системи вибору спортивного харчування // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19549. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46915 | |
| dc.description.abstract | Обґрунтовано доцільність використання нечіткої логіки для розв’язання задач надання рекомендацій щодо вибору спортивного харчування. Визначено основні проблемні аспекти та труднощі при використанні систем нечіткого логічного виведення зі значною кількістю вхідних даних. Запропоновано використання дерева нечіткого логічного виведення для оптимізації бази знань та покращення ефективності роботи нечіткої інтелектуальної системи для вибору спортивного харчування. | uk |
| dc.description.abstract | The expediency of using fuzzy logic to solve the problems of providing recommendations that help to choose sports nutrition products is substantiated. The main problems and difficulties in using fuzzy inference systems with a significant amount of input data are defined. The use of the fuzzy inference system tree for optimizing the knowledge base and improving the efficiency of the fuzzy intellectual system for choosing sports nutrition is proposed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19549 | |
| dc.subject | нечітка логіка | uk |
| dc.subject | дерево нечіткого логічного виведення | uk |
| dc.subject | оптимізація нечіткої бази знань | uk |
| dc.subject | спортивне харчування | uk |
| dc.subject | fuzzy logic | en |
| dc.subject | fuzzy inference system tree | en |
| dc.subject | fuzzy knowledge base optimization | en |
| dc.subject | sports nutrition | en |
| dc.title | Використання дерева нечіткого логічного виведення для оптимізації бази знань нечіткої інтелектуальної системи вибору спортивного харчування | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.42 : 004.89 | |
| dc.relation.references | Global status report on physical activity 2022 [Електронний ресурс] // World Health Organization. – 2022. – Режим доступу
до ресурсу: https://www.who.int/teams/health-promotion/physical-activity/global-status-report-on-physical-activity-2022. | en |
| dc.relation.references | Global sports nutrition market research report 2021 [Електронний ресурс] // 360 Market updates. 2021.– Режим доступу
до ресурсу: https://www.360marketupdates.com/global-sports-nutrition-market-17221406. | en |
| dc.relation.references | FIS Trees [Електронний ресурс] // Mathworks. – 2019. – Режим доступу до ресурсу:
https://www.mathworks.com/help/fuzzy/fuzzy-trees.html. | en |
| dc.relation.references | Siddique N. Computational Intelligence: Synergies of Fuzzy Logic, Neural Networks and Evolutionary Computing / N. Siddique, A. Hojjat. Oxford, UK: John Wiley & Sons Ltd, 2013. 512 . | en |
| dc.relation.references | Computational Complexity of Fuzzy Controllers and Its Application to a Real-Time Loop Controller [Електронний ресурс] //
IFAC Proceedings Volumes, Volume 28. – 1995. – Режим доступу до ресурсу:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474667017472648. | en |
