Інформаційна технологія передбачення фішингових сайтів

Abstract

Розглядається інформаційна технологія передбачення фішингових сайтів за такими ознаками як довжина URL та кількість символів «.», «,», «-», «_», «+», «*», що міститься в URL посиланні сайта. Передбачання здійснюється за допомогою методів машинного навчання шляхом вирішення задачі бінарної класифікації.

The article considers the information technology for predicting phishing sites based on such features as the length of the URL and the number of characters «.», «,», «-», «_», «+», «*», contained in the URL link of the site. Prediction is performed using machine learning methods by solving a binary classification problem.