<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна технологія розпізнавання та локалізації об’єктів на основі слабоконтрольованого навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У цій доповіді розглянуто основні проблеми слабоконтрольованого навчання, а також інтегрований підхід для вирішення цих проблем, що ставить за мету підвищення продуктивності моделі в розпізнаванні та локалізації об’єктів.
This report discusses the main problems of weakly supervised learning, as well as an integrated approach to solving these problems, which aims to improve the model's performance in object recognition and localization.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-14-3

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Зелений В. Є., Козловський А. В. Інформаційна технологія розпізнавання та локалізації об’єктів на основі слабоконтрольованого навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21740.

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Loss Functions in Machine Learning Explained [Електронний ресурс] Режим доступу – https://www.datacamp.com/tutorial/loss-function-in-machine-learning
  2. A Comprehensive Introduction to Uncertainty in Machine Learning [Електронний ресурс] Режим доступу – https://imerit.net/blog/a-comprehensive-introduction-to-uncertainty-in-machinelearning-all-una/
  3. Multimodal in Machine Learning [Електронний ресурс] Режим доступу – https://www.larksuite.com/en_us/topics/ai-glossary/multimodal-in-machine-learning#conclusion