Оцінювання наслідків аварії на вибухонебезпечному об’єкті за допомогою штучного інтелекту

Abstract

Дослідження спрямоване на аналіз можливих наслідків аварій на вибухонебезпечних об’єктах з використанням штучного інтелекту. У роботі проведено огляд сучасних методів та інструментів оцінювання наслідків аварій, а також розглянуто потенційні можливості впровадження штучного інтелекту для підвищення точності та ефективності процесу аналізу. Дослідження включає аналіз методів обробки даних, використання алгоритмів машинного навчання та розробку програмного забезпечення для автоматизованої оцінки ризиків та прогнозування можливих наслідків аварій на вибухонебезпечних об’єктах.

The study is aimed at analysing the possible consequences of accidents at explosive facilities using artificial intelligence. The paper provides an overview of current methods and tools for assessing the consequences of accidents, and considers potential opportunities for introducing artificial intelligence to improve the accuracy and efficiency of the analysis process. The study includes an analysis of data processing methods, the use of machine learning algorithms, and the development of software for automated risk assessment and forecasting the possible consequences of accidents at explosive facilities.