Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКулик, Я. А.uk
dc.contributor.authorВойцеховський, В. В.uk
dc.contributor.authorKulyk, Y. A.en
dc.contributor.authorVoitsekhovskyi, V. V.en
dc.date.accessioned2025-07-24T10:56:44Z
dc.date.available2025-07-24T10:56:44Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationКулик Я. А., Войцеховський В. В. Аналіз методів та підходів у використанні технологій штучного інтелекту для обробки текстової інформації на прикладі мовної моделі PaLM // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19720.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46971
dc.description.abstractУ цій статті розглядаються методи та підходи, які використовуються для обробки текстової інформації з використанням технологій штучного інтелекту на прикладі впровадження мовної моделі PaLM. Проаналізовані перспективи розвитку технології PaLM, висвітлені сильні та слабкі сторони використаних підходів у завданнях обробки тексту та в галузі NLP.uk
dc.description.abstractThis article examines the methods and approaches used for processing textual information using artificial intelligence technologies on the example of the implementation of the PaLM language model. The prospects for the development of PaLM technology are analyzed, the strengths and weaknesses of the approaches used in text processing tasks and in the field of NLP are highlighted.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19720
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectобробка природної мовиen
dc.subjectмовна модель PaLMuk
dc.subjectаналіз текстуuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subjectтехнології штучного інтелектуuk
dc.subjectartificial Intelligenceen
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectPaLM language modeen
dc.subjecttext analysisen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectartificial intelligence technologiesen
dc.titleАналіз методів та підходів у використанні технологій штучного інтелекту для обробки текстової інформації на прикладі мовної моделі PalLMuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.048
dc.relation.referencesS. Narang and A. Chowdhery (2022). Pathways Language Model (PaLM). Режим доступу: https://blog.research.google/2022/04/pathways-language-model-palm-scaling-to.htmlen
dc.relation.referencesU. Ankit (2022) Transformer Neural Networks: A Step-by-Step Breakdown. Режим доступу: https://builtin.com/artificial-intelligence/transformer-neural-networken
dc.relation.referencesZ. Ghahramani (2023) ― Introducing PaLM 2. Режим доступу: https://blog.google/technology/ai/google-palm-2-ai-large-language-model/en
dc.relation.referencesA. Vaswani, N. Shazeerm, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, Aidan N. Gomez, Ł. Kaiser, I. Polosukhin (2017) ― Attention Is All You Need. Режим доступу: https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdfen
dc.relation.referencesH .Hapke (2023) ― Introduction to Google's PaLM 2 API. Режим доступу: https://digits.com/developer/posts/introduction-to-googles-palm-2-api/en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію