Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКобилянська, І. М.uk
dc.contributor.authorМазур, В. В.uk
dc.date.accessioned2025-07-24T10:57:05Z
dc.date.available2025-07-24T10:57:05Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationКобилянська І. М., Мазур В. В. Попередження аварій на об’єктах з сильнодіючими отруйними речовинами за допомогою штучного інтелекту. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21300.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46981
dc.description.abstractДослідження присвячене аналізу методів та технологій використання штучного інтелекту для оцінювання наслідків аварій на об’єктах, що містять сильнодіючі отруйні речовини. В роботі розглядаються основні принципи застосування штучного інтелекту для прогнозування та аналізу можливих наслідків аварійних ситуацій, а також для розробки ефективних стратегій управління кризовими ситуаціями на підприємствах з отруйними речовинами.uk
dc.description.abstractThe study is devoted to the analysis of methods and technologies of using artificial intelligence to assess the consequences of accidents at facilities containing highly toxic substances. The paper discusses the basic principles of using artificial intelligence to predict and analyze the possible consequences of emergencies, as well as to develop effective crisis management strategies for enterprises with toxic substances.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21300
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectаварійна ситуаціяuk
dc.subjectотруйні речовиниuk
dc.subjectаналіз наслідківuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectуправління кризовими ситуаціямиuk
dc.subjectметоди оцінюванняuk
dc.subjectстратегії управлінняuk
dc.subjectбезпека на виробництвіuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectemergency situationuk
dc.subjecttoxic substancesuk
dc.subjectconsequence analysisuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectcrisismanagementuk
dc.subjectassessment methodsuk
dc.subjectmanagement strategiesuk
dc.subjectoccupational safetyuk
dc.titleПопередження аварій на об’єктах з сильнодіючими отруйними речовинами за допомогою штучного інтелектуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.318
dc.relation.references, . ., & . . (2020). . . .
dc.relation.references, . ., , . ., & . . (2020). . : , , , , 58, 117124. URL: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2020-58-117-124.
dc.relation.references, ., , ., , ., , . (2022). . : , , , , (62), 237249. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2021-62-237-249.
dc.relation.referencesDembitskaya, S.V., Kobylianskyi, O.V., & Pugach, V. N. (2022). Assessment of formation of labor protection competences of future specialistsin the process of preparation in institutions of higher education. Alikhan Bokeikhan University, 2 (53), 4251. https://doi.org/10.48501/1456.2022.10.78.005.


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію