| dc.contributor.author | Кобилянська, І. М. | uk |
| dc.contributor.author | Мазур, В. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T10:57:05Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T10:57:05Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Кобилянська І. М., Мазур В. В. Попередження аварій на об’єктах з сильнодіючими отруйними речовинами за допомогою штучного інтелекту. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21300. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46981 | |
| dc.description.abstract | Дослідження присвячене аналізу методів та технологій використання штучного інтелекту для оцінювання наслідків аварій на об’єктах, що містять сильнодіючі отруйні речовини. В роботі розглядаються основні принципи застосування штучного інтелекту для прогнозування та аналізу можливих наслідків аварійних ситуацій, а також для розробки ефективних стратегій управління кризовими ситуаціями на підприємствах з отруйними речовинами. | uk |
| dc.description.abstract | The study is devoted to the analysis of methods and technologies of using artificial intelligence to assess the consequences of accidents at facilities containing highly toxic substances. The paper discusses the basic principles of using artificial intelligence to predict and analyze the possible consequences of emergencies, as well as to develop effective crisis management strategies for enterprises with toxic substances. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21300 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | аварійна ситуація | uk |
| dc.subject | отруйні речовини | uk |
| dc.subject | аналіз наслідків | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | управління кризовими ситуаціями | uk |
| dc.subject | методи оцінювання | uk |
| dc.subject | стратегії управління | uk |
| dc.subject | безпека на виробництві | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | uk |
| dc.subject | emergency situation | uk |
| dc.subject | toxic substances | uk |
| dc.subject | consequence analysis | uk |
| dc.subject | forecasting | uk |
| dc.subject | crisismanagement | uk |
| dc.subject | assessment methods | uk |
| dc.subject | management strategies | uk |
| dc.subject | occupational safety | uk |
| dc.title | Попередження аварій на об’єктах з сильнодіючими отруйними речовинами за допомогою штучного інтелекту | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.318 | |
| dc.relation.references | , . ., & . . (2020). . . . | |
| dc.relation.references | , . ., , . ., & . . (2020). . : , , , , 58, 117124. URL: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2020-58-117-124. | |
| dc.relation.references | , ., , ., , ., , . (2022). . : , , , , (62), 237249. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2021-62-237-249. | |
| dc.relation.references | Dembitskaya, S.V., Kobylianskyi, O.V., & Pugach, V. N. (2022). Assessment of formation of labor protection competences of future specialistsin the process of preparation in institutions of higher education. Alikhan Bokeikhan University, 2 (53), 4251. https://doi.org/10.48501/1456.2022.10.78.005. | |