| dc.contributor.author | Кузняк, В. П. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T10:58:42Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T10:58:42Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Кузняк В. П. Інформаційна технологія прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19595. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47013 | |
| dc.description.abstract | The relevance of the use of information technology for predicting the side effects of polypharmacy using a graph neural network was determined, which makes it possible to predict the negative consequences of therapy and to prevent them. A new architecture of a graph neural network is proposed due to additional augmentations of the existing one. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19595 | |
| dc.subject | поліпрагмазія | uk |
| dc.subject | архітектура | uk |
| dc.subject | медичний граф знань | uk |
| dc.subject | графова нейронна мережаAbstractThe relevance of the use of information technology for predicting the side effects of polypharmacyusing a graph neural network was determined | uk |
| dc.subject | which makes it possible to predict the negative consequencesof therapy and to prevent them A new architecture of a graph neural network is proposed due to additional | uk |
| dc.subject | polypharmacy | uk |
| dc.subject | architecture | uk |
| dc.subject | medical knowledge graph | uk |
| dc.subject | graph neural networkВступБільшість захворювань людини спричинені складними біологічними процесами | uk |
| dc.subject | стійкими додії більшості окремих препаратів Багатообіцяючою стратегією боротьби з хворобами є поліпрагмазія | uk |
| dc.title | Інформаційна технологія прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | Zitnik M, Agrawal M, Leskovec J. Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks. Bioinformatics. 2018 Jul 1;34(13):i457-i466. | |
| dc.relation.references | Cheng F. et al. (2012) Prediction of drugtarget interactions and drug repositioning via network-based inference. PLoS Comput. Biol., 8, e1002503. | |
| dc.relation.references | Zong N, Kim H, Ngo V, Harismendy O. Deep mining heterogeneous networks of biomedical linked data to predict novel drug-target associations. Bioinformatics. 2017 Aug 1;33(15):2337-2344. | |
