| dc.contributor.author | Кулик, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Затхей, М. В. | uk |
| dc.contributor.author | Kulyk, V. | en |
| dc.contributor.author | Zathey, M. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:03:37Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:03:37Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Кулик В. В., Затхей М. В. Підвищення точності короткостокового прогнозу генерування фотоелектричних станцій // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21083. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47084 | |
| dc.description.abstract | Підвищення точності прогнозу генерування відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) є актуальним питанням сьогодення. Через мінливий характер генерування ВДЕ, точність прогнозу має вагомий вплив на підтримку балансу енергосистеми. Запропонований метод дозволяє врахувати сучасні вимоги до якісного прогнозування та спрощує сам процес з точки зору аналізу, обробки та використання даних. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21083 | |
| dc.subject | електроенергетична система | uk |
| dc.subject | відновлювані джерела енергії (ВДЕ) | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | electric power system | en |
| dc.subject | renewable energy sources (RES) | en |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.title | Підвищення точності короткостокового прогнозу генерування фотоелектричних станцій | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 621.311 | |
| dc.relation.references | A. Loureno et al. Comparison of forecasting models for photovoltaic power generation. Energy Conversion and Management, 118, 2016, 404-418. | en |
| dc.relation.references | Time Series: Theory and Methods by Peter J. Brockwell and Richard A. Davis (2016). | en |
| dc.relation.references | Breiman, Leo. Random forests. Machine learning 45.1 (2001): 5-32. | en |
| dc.relation.references | Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control. John Wiley & Sons. | en |
