| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.contributor.author | Пінчук, В. П. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:03:50Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:03:50Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Жуков С. О., Пінчук В. П. Інформаційна технологія аналізу та прогнозування стану атмосферного повітря міста вінниці. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19677. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47092 | |
| dc.description.abstract | В роботі розроблено інформаційну технологію аналізу та прогнозування стану атмосферного повітря міста | uk |
| dc.description.abstract | In the work, the information technology of analysis and forecasting of the state of atmospheric air in the city of | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19677 | |
| dc.subject | інформаційна технологія | uk |
| dc.subject | моніторинг | uk |
| dc.subject | повітря | uk |
| dc.subject | якість повітря | uk |
| dc.subject | прогноз | uk |
| dc.subject | датасет | uk |
| dc.subject | модель | uk |
| dc.subject | information technology | uk |
| dc.subject | monitoring | uk |
| dc.subject | air | uk |
| dc.subject | air quality | uk |
| dc.subject | forecast | uk |
| dc.subject | dataset | uk |
| dc.subject | model | uk |
| dc.title | Інформаційна технологія аналізу та прогнозування стану атмосферного повітря міста вінниці | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9+504.3.054 | |
| dc.relation.references | . URL: http://cgz.vn.ua/problematika-gromadskogo-zdorovya/problematika-gromadskogo-zdorovya_455.html ( : 01.12.2023). | |
| dc.relation.references | . . , . . , . . , . . , - , , . 4, 2016. | |
| dc.relation.references | PM2.5 forecasting for an urban area based on deep learning and decomposition method / N. Zaini et al. Scientific Reports. 2022. Vol. 12, no. 1. URL: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21769-1 (date of access: 01.12.2023). | |
| dc.relation.references | Artificial intelligence technologies for forecasting air pollution and human health: a narrative review / S. Subramaniam et al. Sustainability. 2022. Vol. 14, no. 16. P. 9951. URL: https://doi.org/10.3390/su14169951 (date of access: 15.10.2023). | |
