| dc.contributor.author | Колесницький, О. К. | uk |
| dc.contributor.author | Сaвич, B. Д. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:04:19Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:04:19Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Колесницький О. К., Сaвич B. Д. Інформаційна технологія розпізнавання рукописних цифр спайкінговою нейронною мережею. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19793. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47108 | |
| dc.description.abstract | Розроблено інформаційну технологію розпізнавання рукописних цифр спайкінговою нейронною мережею. Було розроблено архітектуру спайкінгової нейромережі, яка має 784 входи та 2 шари спайкінгових нейронів. Програмна реалізація інформаційної технології розпізнавання рукописних цифр виконано на мові Python з використанням спеціалізованої бібліотеки BRIAN. Навчання програми відбувалось з використанням бази даних MNIST. Розроблена програма має достовірність розпізнавання рукописних цифр 91%, а програма-аналог - 84%, тобто розроблена програма має збільшену на 7% достовірність розпізнавання рукописних цифр. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19793 | |
| dc.subject | розпізнавання | uk |
| dc.subject | рукописні цифри | uk |
| dc.subject | спайкінгова нейронна мережа | uk |
| dc.subject | MNISTAbstractInformation technology for recognition of handwritten digits by a spiking neural network has beendeveloped A spiking neural network architecture was developed | uk |
| dc.subject | which has 784 inputs and 2 layers of | uk |
| dc.subject | recognition | uk |
| dc.subject | handwritten digits | uk |
| dc.subject | spiking neural network | uk |
| dc.subject | MNISTВступОстанніми роками зростає інтерес до того | uk |
| dc.subject | як спайкінгові нейронні мережі (SNN) [1 | uk |
| dc.subject | 2]можна використовувати для виконання складних обчислень або вирішення завдань розпізнаванняобразів Однак розробка SNN | uk |
| dc.subject | яка використовує біологічно подібні механізми (особливо для | uk |
| dc.title | Інформаційна технологія розпізнавання рукописних цифр спайкінговою нейронною мережею | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | Gerstner, Wulfram. (2002). Spiking neuron models : single neurons, populations, plasticity. Kistler, Werner M., 1969-. Cambridge, U.K.: Cambridge University | |
