Застосування нейронних мереж та експертних систем для автоматизації процесу діагностування хвороб рослин

Abstract

Висвітлено теоретичні та практичні аспекти розробки інтелектуальної інформаційної технології для діагностування хвороб рослин за допомогою експертних систем та машинного навчання. Основна увага приділена використанню нейронних мереж для точного розпізнавання та класифікації хвороб рослин з подальшим наданням рекомендацій. Аналізується застосування машинного зору та глибинного навчання для автоматизації процесу діагностування хвороб рослин, зокрема за допомогою обробки зображень рослин. Розробка спрямована на забезпечення ефективного вирішення проблеми діагностики хвороб рослин, що має соціальний та економічний потенціал.

The theoretical and practical aspects of the development of intelligent information technology for diagnosing plant diseases using expert systems and machine learning are highlighted. The main focus is on the use of neural networks for accurate recognition and classification of plant diseases, followed by recommendations. The application of machine vision and deep learning to automate the process of diagnosing plant diseases, in particular by means of plant image processing, is analyzed. The development is aimed at providing an effective solution to the problem of diagnosing plant diseases, which has social and economic potential.