Показати скорочену інформацію

Програмно-керовані мережі із периферійним штучним інтелектом

dc.contributor.advisorВасильківський М. В.uk
dc.contributor.authorБудаш, М. В.uk
dc.contributor.authorПрикмета, А. В.uk
dc.contributor.authorОлійник, А. О.uk
dc.contributor.authorГрабчак, Н. В.uk
dc.contributor.authorBudash, M.en
dc.contributor.authorPrykmeta, A.en
dc.contributor.authorOliinyk, A.en
dc.contributor.authorHrabchak, N.en
dc.date.accessioned2025-07-24T11:04:56Z
dc.date.available2025-07-24T11:04:56Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationБудаш М. В., Прикмета А. В., Олійник А. О., Грабчак Н. В. Програмно-керовані мережі із периферійним штучним інтелектом // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21370.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47123
dc.description.abstractДосліджено переваги граничних обчислень в контексті мереж ШІ та інтернету речей (IoT) для підтримки розподілених застосунків ШІ та IoT з метою забезпечити ефективну обробку даних та розширені можливості для майбутніх технологій. Розглянуто особливості використання периферійного обчислення для оптимізації обробки даних та покращення функціональності сучасних додатків та програмно-керованих мереж.uk
dc.description.abstractThe advantages of edge computing in the context of AI networks and the Internet of Things (IoT) are investigated to support distributed AI and IoT applications in order to provide efficient data processing and enhanced capabilities for future technologies. The features of using edge computing to optimize data processing and improve the functionality of modern applications and software-defined networks are considered.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21370
dc.subjectпериферійний штучний інтелектuk
dc.subjectграничні обчисленняuk
dc.subjectінформаційно-комунікаційні технологіїuk
dc.subjectмережа інтернету речейuk
dc.subjectperipheral artificial intelligenceen
dc.subjectedge computingen
dc.subjectinformation and communication technologiesen
dc.subjectInternet of Things networken
dc.titleПрограмно-керовані мережі із периферійним штучним інтелектомuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.391
dc.relation.referencesA. Boudi, M. Bagaa, P. Pyhnen, T. Taleb, and H. Flinck, AI-based resource management in beyond 5G cloud native environment, IEEE Network, vol. 35, no. 2, 2021., pp. 128-135en
dc.relation.referencesD. C. Nguyen, Q.-V. Pham, P. N. Pathirana, M. Ding, A. Seneviratne, Z. Lin, O. Dobre, and W.-J. Hwang, Federated learning for smart healthcare: A survey, ACM Computing Surveys (CSUR), vol. 55, no. 3, 2022., pp. 1-37en
dc.relation.referencesT. Huynh-The, Q.-V. Pham, T.-V. Nguyen, and D.-S. Kim, Deep learning for coexistence radar-communication waveform recognition. in 2021 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) IEEE, 2021, pp. 1725-1727.en
dc.relation.referencesМ. Васильківський, Г. Варгатюк, і О. Болдирева, «Дослідження архітектури штучного інтелекту для інфокомунікаційних мереж 6G», ВОТТП, вип. 4, с. 62–70, Груд 2022.uk
dc.relation.referencesМ. Васильківський, О. Болдирева, Г. Варгатюк, і М. Будаш, «Керування телекомунікаційними мережами з використанням технологій AI/ML», ВОТТП, вип. 1, с. 89–100, Бер 2023. doi: 10.31891/2219-9365-2023-73-1-13.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
21370.pdf
Розмір:
244.0Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію